同样，为了完整起见，我将添加最有用的with语句用例。

我做了很多科学计算，对于一些活动，我需要Decimal库进行任意精度计算。我的代码的某些部分我需要较高的精度，而对于大多数其他部分我需要较低的精度。

我将我的默认精度设置为一个较低的数字，然后使用with来获得一些部分的更精确的答案:

from decimal import localcontext

with localcontext() as ctx:
    ctx.prec = 42   # Perform a high precision calculation
    s = calculate_something()
s = +s  # Round the final result back to the default precision

我在Hypergeometric Test中经常使用这种方法，因为它需要对大数进行阶乘。当你进行基因组规模计算时，你必须小心四舍五入和溢出错误。

with语句适用于所谓的上下文管理器:

http://docs.python.org/release/2.5.2/lib/typecontextmanager.html

这个想法是通过在离开with块后进行必要的清理来简化异常处理。一些python内置程序已经作为上下文管理器工作。

第1点、第2点和第3点得到了很好的阐述:

4:它相对较新，仅在python2.6+中可用(或python2.5使用from __future__ import with_statement)

另一个开箱即用支持的例子是流行数据库模块的连接对象，例如:

sqlite3 psycopg2 cx_oracle

连接对象是上下文管理器，因此可以在with-statement中开箱即用，但是在使用上述方法时请注意:

当with-block结束时，无论是否出现异常，连接都不会关闭。如果with-block以异常结束，则事务将回滚，否则事务将被提交。

这意味着程序员必须小心自己关闭连接，但允许获取一个连接，并在多个with-语句中使用它，如psycopg2文档所示:

conn = psycopg2.connect(DSN)

with conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(SQL1)

with conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(SQL2)

conn.close()

在上面的示例中，您将注意到psycopg2的游标对象也是上下文管理器。从行为的相关文档中:

当游标退出with-block时，游标将被关闭，释放与游标最终关联的所有资源。事务的状态不会受到影响。

反模式的一个例子可能是在循环内部使用with，而在循环外部使用with会更有效

例如

for row in lines:
    with open("outfile","a") as f:
        f.write(row)

vs

with open("outfile","a") as f:
    for row in lines:
        f.write(row)

第一种方法是为每一行打开和关闭文件，与第二种只打开和关闭一次文件的方法相比，这可能会导致性能问题。

我想推荐两堂有趣的课:

PEP 343 with语句 Effbot理解Python的 ”与“声明

1. with语句用于用上下文管理器定义的方法包装块的执行。这允许普通的尝试…最后对使用模式进行封装，以方便重用。

2. 你可以这样做:

with open("foo.txt") as foo_file:
    data = foo_file.read()

OR

from contextlib import nested
with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
   do_something()

OR (Python 3.1)

with open('data') as input_file, open('result', 'w') as output_file:
   for line in input_file:
     output_file.write(parse(line))

OR

lock = threading.Lock()
with lock:
    # Critical section of code

3. 我在这里没有看到任何反模式。 深入了解Python:

试一试，终于好了。有更好。

4. 我想这与程序员使用try..catch..的习惯有关。最后是来自其他语言的语句。