如何在Python中引用空对象?
当前回答
它不像其他语言那样叫null,而是None。这个对象总是只有一个实例,所以如果需要,可以检查x is None(标识比较)是否相等,而不是x == None。
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在Python中,“null”对象是单例None。
要检查某个值是否为None,使用is标识符:
if foo is None:
...
用f来解决这个问题。
year=None
year_val= 'null' if year is None else str(year)
print(f'{year_val}')
null
它不像其他语言那样叫null,而是None。这个对象总是只有一个实例,所以如果需要,可以检查x is None(标识比较)是否相等,而不是x == None。
在Python中处理“空”元素的简单函数:
代码:
def is_empty(element) -> bool:
"""
Function to check if input `element` is empty.
Other than some special exclusions and inclusions,
this function returns boolean result of Falsy check.
"""
if (isinstance(element, int) or isinstance(element, float)) and element == 0:
# Exclude 0 and 0.0 from the Falsy set.
return False
elif isinstance(element, str) and len(element.strip()) == 0:
# Include string with one or more empty space(s) into Falsy set.
return True
elif isinstance(element, bool):
# Exclude False from the Falsy set.
return False
else:
# Falsy check.
return False if element else True
测试:
print("Is empty?\n")
print('"" -> ', is_empty(""))
print('" " -> ', is_empty(" "))
print('"A" -> ', is_empty("A"))
print('"a" -> ', is_empty("a"))
print('"0" -> ', is_empty("0"))
print("0 -> ", is_empty(0))
print("0.0 -> ", is_empty(0.0))
print("[] -> ", is_empty([]))
print("{} -> ", is_empty({}))
print("() -> ", is_empty(()))
print("[1, 2] -> ", is_empty([1, 2]))
print("(3, 5) -> ", is_empty((3, 5)))
print('{"a": 1} -> ', is_empty({"a": 1}))
print("None -> ", is_empty(None))
print("True -> ", is_empty(True))
print("False -> ", is_empty(False))
print("NaN -> ", is_empty(float("nan")))
print("range(0) -> ", is_empty(range(0)))
输出:
Is empty?
"" -> True
" " -> True
"A" -> False
"a" -> False
"0" -> False
0 -> False
0.0 -> False
[] -> True
{} -> True
() -> True
[1, 2] -> False
(3, 5) -> False
{"a": 1} -> False
None -> True
True -> False
False -> False
NaN -> False
range(0) -> True
在Python中,要表示值的缺失,可以为对象使用None值(types.NoneType.None),为字符串使用""(或len() == 0)。因此:
if yourObject is None: # if yourObject == None:
...
if yourString == "": # if yourString.len() == 0:
...
关于“==”和“is”之间的区别,使用“==”测试对象的身份应该足够了。然而,由于操作“is”被定义为对象标识操作,使用它可能比使用“==”更正确。不确定是否有速度上的差异。
总之,你可以看看:
Python内置常量文档页。 Python真值测试文档页。
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