Python 3内置了对虚拟环境的支持—venv。用它来代替可能更好。参考文件：

通过执行pyvenv来创建虚拟环境脚本：pyvenv/path/to/new/virtual/environment

Python 3.6及更新版本更新：

正如pawciobiel正确评论的那样，pyvenv从Python 3.6开始就被弃用，新的方法是：

python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment

在Mac上，我必须执行以下操作才能使其正常工作。

mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 YourEnvNameHere

如果您将python3（brew install python2）与virtualenv burrito一起安装，那么可以执行mkvirtualenv-p$（哪个python1）env_name

当然，我知道virtualenv卷饼只是一种包装，但多年来它对我很有用，减少了一些学习曲线。

对于那些在使用Anaconda3（Python 3）时遇到问题的人。

你可以使用

conda create -n name_of_your_virtualenv python=python_version 

激活环境（Linux、MacOS）

source activate name_of_your_virtualenv

对于Windows

activate name_of_your_virtualenv

virtualenv--python=/usr/local/bin/python3<VIRTUAL ENV NAME>这将添加python3虚拟环境的路径。

在Windows命令行中，以下操作对我有效。首先找出python可执行文件的位置：

where python

这将输出到系统上不同python.exe的路径。这是我的：

C:\Users\carandangc\Anaconda3\python.exe
C:\Python27\python.exe

所以对于Python3，它位于我的第一个路径中，所以我cd到应用程序的根文件夹，在那里我想创建一个虚拟环境文件夹。然后我运行以下命令，其中包含Python3可执行文件的路径，将虚拟环境命名为“venv”：

virtualenv --python=/Users/carandangc/Anaconda3/python.exe venv

接下来，激活虚拟环境：

call venv\Scripts\activate.bat

最后，安装此虚拟环境的依赖项：

pip install -r requirements.txt

如果您知道虚拟环境中应用程序所需的库/模块，则可以手动填充此requirements.txt。如果应用程序在另一个环境中运行，则可以通过运行以下命令（cd到其工作环境中的应用程序文件夹）自动生成依赖项：

pip freeze > requirements.txt

然后，一旦您有了“冻结”的requirements.txt，您就可以在另一台机器上或干净的环境中安装这些要求（在cd到应用程序文件夹之后）：

pip install -r requirements.txt

要在虚拟环境中查看python版本，请运行：

python --version

那么瞧。。。在虚拟环境中运行Python3。我的输出：

Python 3.7.2