如何获取当前时间?
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import datetime
date_time = datetime.datetime.now()
date = date_time.date() # Gives the date
time = date_time.time() # Gives the time
print date.year, date.month, date.day
print time.hour, time.minute, time.second, time.microsecond
执行dir(date)或包括包在内的任何变量。您可以获取与变量关联的所有属性和方法。
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如何在Python中获取当前时间?
时间模块
时间模块提供了以“自纪元以来的秒”为单位告诉我们时间的函数以及其他实用程序。
import time
Unix大纪元时间
这是保存在数据库中时应该使用的时间戳格式。它是一个可以转换为整数的简单浮点数。它也适用于以秒为单位的算术,因为它代表了自1970年1月1日00:00:00以来的秒数,相对于我们接下来将要讨论的其他时间表示,它是一种记忆之光:
>>> time.time()
1424233311.771502
这个时间戳不考虑闰秒,所以它不是线性的-闰秒被忽略。因此,虽然它不等同于国际UTC标准,但它是接近的,因此对于大多数记录保存来说都很好。
然而,这对于人工调度来说并不理想。如果您希望在某个时间点发生将来的事件,那么您需要使用一个字符串来存储该时间,该字符串可以解析为datetime对象或序列化datetime对象(稍后将对此进行描述)。
时间.ctime
您还可以以操作系统首选的方式表示当前时间(这意味着当您更改系统首选项时,它可能会发生变化,所以不要像我看到的其他人所期望的那样,依赖于此来作为所有系统的标准)。这通常是用户友好的,但通常不会产生可以按时间顺序排序的字符串:
>>> time.ctime()
'Tue Feb 17 23:21:56 2015'
您还可以使用ctime将时间戳合成人类可读的形式:
>>> time.ctime(1424233311.771502)
'Tue Feb 17 23:21:51 2015'
这种转换也不利于记录保存(除非是只有人类才能解析的文本,而且随着光学字符识别和人工智能的改进,我认为这种情况的数量会减少)。
日期时间模块
datetime模块在这里也非常有用:
>>> import datetime
datetime.datetime.now
datetime.now是一个返回当前时间的类方法。它使用不带时区信息的time.localtime(如果没有给出,请参见下面的时区信息)。它有一个表示(这将允许您重新创建一个等效的对象)在外壳上回响,但当打印(或强制转换为str)时,它是人类可读的(并且几乎是ISO)格式,字典排序与时间排序相当:
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 2, 17, 23, 43, 49, 94252)
>>> print(datetime.datetime.now())
2015-02-17 23:43:51.782461
datetime的utcnow
通过执行以下操作,可以获得UTC时间(全球标准)中的datetime对象:
>>> datetime.datetime.utcnow()
datetime.datetime(2015, 2, 18, 4, 53, 28, 394163)
>>> print(datetime.datetime.utcnow())
2015-02-18 04:53:31.783988
UTC是一个几乎等同于GMT时区的时间标准。(虽然GMT和UTC不更改夏令时,但他们的用户可以在夏季切换到其他时区,如英国夏令时。)
日期时间时区感知
然而,到目前为止,我们创建的datetime对象都无法轻松转换为不同的时区。我们可以用pytz模块解决这个问题:
>>> import pytz
>>> then = datetime.datetime.now(pytz.utc)
>>> then
datetime.datetime(2015, 2, 18, 4, 55, 58, 753949, tzinfo=<UTC>)
等价地,在Python 3中,我们有一个附加了utc时区实例的时区类,这也使对象时区可感知(但要转换为另一个没有方便pytz模块的时区,则留给读者练习):
>>> datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
datetime.datetime(2015, 2, 18, 22, 31, 56, 564191, tzinfo=datetime.timezone.utc)
我们可以很容易地将原始UTC对象转换为时区。
>>> print(then)
2015-02-18 04:55:58.753949+00:00
>>> print(then.astimezone(pytz.timezone('US/Eastern')))
2015-02-17 23:55:58.753949-05:00
您还可以使用pytz时区本地化方法,或通过替换tzinfo属性(使用替换,这是盲目的),使天真的datetime对象意识到,但这些方法比最佳做法更不可取:
>>> pytz.utc.localize(datetime.datetime.utcnow())
datetime.datetime(2015, 2, 18, 6, 6, 29, 32285, tzinfo=<UTC>)
>>> datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)
datetime.datetime(2015, 2, 18, 6, 9, 30, 728550, tzinfo=<UTC>)
pytz模块允许我们使datetime对象了解时区,并将时间转换为pytz模块中可用的数百个时区。
表面上可以将这个对象序列化为UTC时间,并将其存储在数据库中,但与我首先演示的简单存储Unix Epoch时间相比,它需要更多的内存,更容易出错。
其他查看时间的方式更容易出错,尤其是在处理可能来自不同时区的数据时。您不希望混淆字符串或序列化日期时间对象的目标时区。
如果您使用Python为用户显示时间,ctime工作得很好,不是在表中(通常排序不好),而是在时钟中。然而,我个人建议,在Python中处理时间时,使用Unix时间或时区感知UTC日期时间对象。
使用日期时间:
>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2009, 1, 6, 15, 8, 24, 78915)
>>> print(now)
2009-01-06 15:08:24.789150
对于没有日期的时钟时间:
>>> now.time()
datetime.time(15, 8, 24, 78915)
>>> print(now.time())
15:08:24.789150
要保存键入,可以从datetime模块导入datetime对象:
>>> from datetime import datetime
然后删除前缀datetime。从以上所有方面来看。
可以使用ctime()执行此操作:
from time import time, ctime
t = time()
ctime(t)
输出:
2019年9月14日星期六21:27:08
这些输出不同,因为ctime()返回的时间戳取决于您的地理位置。
如果您已经在使用numpy,那么可以直接使用numpy.datetime64()作用
import numpy as np
str(np.datetime64('now'))
仅限日期:
str(np.datetime64('today'))
或者,如果您已经在使用pandas,则可以使用pandas.to_datetime()函数
import pandas as pd
str(pd.to_datetime('now'))
or,
str(pd.to_datetime('today'))
from time import ctime
// Day {Mon,Tue,..}
print ctime().split()[0]
// Month {Jan, Feb,..}
print ctime().split()[1]
// Date {1,2,..}
print ctime().split()[2]
// HH:MM:SS
print ctime().split()[3]
// Year {2018,..}
print ctime().split()[4]
当您调用ctime()时,它会将秒转换为格式为“Day Month Date HH:MM:SS Year”(例如:“Wed January 17 16:53:22 2018”)的字符串,然后调用split()方法,该方法将从字符串['Wed','Jan','17','16:56:45','2018'中列出一个列表(默认delimeter为空格)。
括号用于在列表中“选择”所需参数。
应该只调用一个代码行。人们不应该像我那样称呼它们,这只是一个例子,因为在某些情况下,你会得到不同的值,这是罕见但并非不可能的情况。
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