可以使用ctime（）执行此操作：

from time import time, ctime
t = time()
ctime(t)

输出：

2019年9月14日星期六21:27:08

这些输出不同，因为ctime（）返回的时间戳取决于您的地理位置。

与Harley的答案类似，但使用str（）函数实现一种更快速、更易于阅读的格式：

>>> from datetime import datetime
>>> str(datetime.now())
'2011-05-03 17:45:35.177000'

如何在Python中获取当前时间？

时间模块

时间模块提供了以“自纪元以来的秒”为单位告诉我们时间的函数以及其他实用程序。

import time

Unix大纪元时间

这是保存在数据库中时应该使用的时间戳格式。它是一个可以转换为整数的简单浮点数。它也适用于以秒为单位的算术，因为它代表了自1970年1月1日00:00:00以来的秒数，相对于我们接下来将要讨论的其他时间表示，它是一种记忆之光：

>>> time.time()
1424233311.771502

这个时间戳不考虑闰秒，所以它不是线性的-闰秒被忽略。因此，虽然它不等同于国际UTC标准，但它是接近的，因此对于大多数记录保存来说都很好。

然而，这对于人工调度来说并不理想。如果您希望在某个时间点发生将来的事件，那么您需要使用一个字符串来存储该时间，该字符串可以解析为datetime对象或序列化datetime对象（稍后将对此进行描述）。

时间.ctime

您还可以以操作系统首选的方式表示当前时间（这意味着当您更改系统首选项时，它可能会发生变化，所以不要像我看到的其他人所期望的那样，依赖于此来作为所有系统的标准）。这通常是用户友好的，但通常不会产生可以按时间顺序排序的字符串：

>>> time.ctime()
'Tue Feb 17 23:21:56 2015'

您还可以使用ctime将时间戳合成人类可读的形式：

>>> time.ctime(1424233311.771502)
'Tue Feb 17 23:21:51 2015'

这种转换也不利于记录保存（除非是只有人类才能解析的文本，而且随着光学字符识别和人工智能的改进，我认为这种情况的数量会减少）。

日期时间模块

datetime模块在这里也非常有用：

>>> import datetime

datetime.datetime.now

datetime.now是一个返回当前时间的类方法。它使用不带时区信息的time.localtime（如果没有给出，请参见下面的时区信息）。它有一个表示（这将允许您重新创建一个等效的对象）在外壳上回响，但当打印（或强制转换为str）时，它是人类可读的（并且几乎是ISO）格式，字典排序与时间排序相当：

>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 2, 17, 23, 43, 49, 94252)
>>> print(datetime.datetime.now())
2015-02-17 23:43:51.782461

datetime的utcnow

通过执行以下操作，可以获得UTC时间（全球标准）中的datetime对象：

>>> datetime.datetime.utcnow()
datetime.datetime(2015, 2, 18, 4, 53, 28, 394163)
>>> print(datetime.datetime.utcnow())
2015-02-18 04:53:31.783988

UTC是一个几乎等同于GMT时区的时间标准。（虽然GMT和UTC不更改夏令时，但他们的用户可以在夏季切换到其他时区，如英国夏令时。）

日期时间时区感知

然而，到目前为止，我们创建的datetime对象都无法轻松转换为不同的时区。我们可以用pytz模块解决这个问题：

>>> import pytz
>>> then = datetime.datetime.now(pytz.utc)
>>> then
datetime.datetime(2015, 2, 18, 4, 55, 58, 753949, tzinfo=<UTC>)

等价地，在Python 3中，我们有一个附加了utc时区实例的时区类，这也使对象时区可感知（但要转换为另一个没有方便pytz模块的时区，则留给读者练习）：

>>> datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
datetime.datetime(2015, 2, 18, 22, 31, 56, 564191, tzinfo=datetime.timezone.utc)

我们可以很容易地将原始UTC对象转换为时区。

>>> print(then)
2015-02-18 04:55:58.753949+00:00
>>> print(then.astimezone(pytz.timezone('US/Eastern')))
2015-02-17 23:55:58.753949-05:00

您还可以使用pytz时区本地化方法，或通过替换tzinfo属性（使用替换，这是盲目的），使天真的datetime对象意识到，但这些方法比最佳做法更不可取：

>>> pytz.utc.localize(datetime.datetime.utcnow())
datetime.datetime(2015, 2, 18, 6, 6, 29, 32285, tzinfo=<UTC>)
>>> datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)
datetime.datetime(2015, 2, 18, 6, 9, 30, 728550, tzinfo=<UTC>)

pytz模块允许我们使datetime对象了解时区，并将时间转换为pytz模块中可用的数百个时区。

表面上可以将这个对象序列化为UTC时间，并将其存储在数据库中，但与我首先演示的简单存储Unix Epoch时间相比，它需要更多的内存，更容易出错。

其他查看时间的方式更容易出错，尤其是在处理可能来自不同时区的数据时。您不希望混淆字符串或序列化日期时间对象的目标时区。

如果您使用Python为用户显示时间，ctime工作得很好，不是在表中（通常排序不好），而是在时钟中。然而，我个人建议，在Python中处理时间时，使用Unix时间或时区感知UTC日期时间对象。

对UTC日期时间、本地日期时间使用此方法，并转换上午和下午

import pytz
from datetime import datetime

#UTC Time
print("UTC Date and time")
epoch: datetime =datetime.now().replace(tzinfo=pytz.utc)
print(epoch)

#local date and time
print("Local Date and time")
today = datetime.now()
local_time = today.strftime("%Y-%M-%d:%H:%M:%S")
print(local_time)

#convert time to AM PM format
print("Date and time AM and PM")
now = today.strftime("%Y-%M-%d:%I:%M %p")
print(now)

如果您需要用于计时函数调用的时间，那么您需要time.perf_counter（）。

start_time = time.perf_counter()
expensive_function()
time_taken = time.perf_counter() - start_time
print(f'expensive_function() took {round(time_taken,2)}s')

time.perf_counter（）→ 浮动返回性能计数器的值（以秒为单位），即具有最高可用分辨率的时钟，以测量短持续时间。它确实包括了睡眠期间的时间，并且是系统范围内的。返回值的引用点未定义，因此只有连续调用结果之间的差异才有效。3.3版新增。time.perf_counter_ns（）→ 整数与perf_counter（）类似，但返回时间为纳秒。3.7版新增。

https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter

使用熊猫来获取当前的时间，有点过分了眼前的问题：

import pandas as pd
print(pd.datetime.now())
print(pd.datetime.now().date())
print(pd.datetime.now().year)
print(pd.datetime.now().month)
print(pd.datetime.now().day)
print(pd.datetime.now().hour)
print(pd.datetime.now().minute)
print(pd.datetime.now().second)
print(pd.datetime.now().microsecond)

输出：

2017-09-22 12:44:56.092642
2017-09-22
2017
9
22
12
44
56
92693