下面是根据您的问题只显示时间的代码：

 from datetime import datetime
 time= datetime.now()
 b = time.strftime("%H:%M:%S")
 print(b)

使用datetime.now（）获取当前日期和时间。然后使用.strftime获取所需值，即仅时间。

strftime用于检索所需的输出或根据需要更改默认格式。

您可以使用此函数获取时间（遗憾的是，它没有显示AM或PM）：

def gettime():
    from datetime import datetime
    return ((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]

要获取稍后要合并的小时、分钟、秒和毫秒，可以使用以下函数：

小时：

def gethour():
    from datetime import datetime
    return (((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]).split(':')[0]

分钟：

def getminute():
    from datetime import datetime
    return (((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]).split(':')[1]

第二：

def getsecond():
    from datetime import datetime
    return (((str(datetime.now())).split(' ')[1]).split('.')[0]).split(':')[2]

毫秒：

def getmillisecond():
    from datetime import datetime
    return (str(datetime.now())).split('.')[1]

使用熊猫来获取当前的时间，有点过分了眼前的问题：

import pandas as pd
print(pd.datetime.now())
print(pd.datetime.now().date())
print(pd.datetime.now().year)
print(pd.datetime.now().month)
print(pd.datetime.now().day)
print(pd.datetime.now().hour)
print(pd.datetime.now().minute)
print(pd.datetime.now().second)
print(pd.datetime.now().microsecond)

输出：

2017-09-22 12:44:56.092642
2017-09-22
2017
9
22
12
44
56
92693

首先从datetime导入datetime模块

from datetime import datetime

然后将当前时间打印为“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”

print(str(datetime.now())

要只获取形式为“hh:mm:ss”的时间，其中ss代表完整的秒数加上所用的秒数，只需执行以下操作即可；

print(str(datetime.now()[11:])

将datetime.now（）转换为字符串，得到的答案格式与我们习惯的常规DATES AND TIMES格式相似。

如何在Python中获取当前时间？

时间模块

时间模块提供了以“自纪元以来的秒”为单位告诉我们时间的函数以及其他实用程序。

import time

Unix大纪元时间

这是保存在数据库中时应该使用的时间戳格式。它是一个可以转换为整数的简单浮点数。它也适用于以秒为单位的算术，因为它代表了自1970年1月1日00:00:00以来的秒数，相对于我们接下来将要讨论的其他时间表示，它是一种记忆之光：

>>> time.time()
1424233311.771502

这个时间戳不考虑闰秒，所以它不是线性的-闰秒被忽略。因此，虽然它不等同于国际UTC标准，但它是接近的，因此对于大多数记录保存来说都很好。

然而，这对于人工调度来说并不理想。如果您希望在某个时间点发生将来的事件，那么您需要使用一个字符串来存储该时间，该字符串可以解析为datetime对象或序列化datetime对象（稍后将对此进行描述）。

时间.ctime

您还可以以操作系统首选的方式表示当前时间（这意味着当您更改系统首选项时，它可能会发生变化，所以不要像我看到的其他人所期望的那样，依赖于此来作为所有系统的标准）。这通常是用户友好的，但通常不会产生可以按时间顺序排序的字符串：

>>> time.ctime()
'Tue Feb 17 23:21:56 2015'

您还可以使用ctime将时间戳合成人类可读的形式：

>>> time.ctime(1424233311.771502)
'Tue Feb 17 23:21:51 2015'

这种转换也不利于记录保存（除非是只有人类才能解析的文本，而且随着光学字符识别和人工智能的改进，我认为这种情况的数量会减少）。

日期时间模块

datetime模块在这里也非常有用：

>>> import datetime

datetime.datetime.now

datetime.now是一个返回当前时间的类方法。它使用不带时区信息的time.localtime（如果没有给出，请参见下面的时区信息）。它有一个表示（这将允许您重新创建一个等效的对象）在外壳上回响，但当打印（或强制转换为str）时，它是人类可读的（并且几乎是ISO）格式，字典排序与时间排序相当：

>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 2, 17, 23, 43, 49, 94252)
>>> print(datetime.datetime.now())
2015-02-17 23:43:51.782461

datetime的utcnow

通过执行以下操作，可以获得UTC时间（全球标准）中的datetime对象：

>>> datetime.datetime.utcnow()
datetime.datetime(2015, 2, 18, 4, 53, 28, 394163)
>>> print(datetime.datetime.utcnow())
2015-02-18 04:53:31.783988

UTC是一个几乎等同于GMT时区的时间标准。（虽然GMT和UTC不更改夏令时，但他们的用户可以在夏季切换到其他时区，如英国夏令时。）

日期时间时区感知

然而，到目前为止，我们创建的datetime对象都无法轻松转换为不同的时区。我们可以用pytz模块解决这个问题：

>>> import pytz
>>> then = datetime.datetime.now(pytz.utc)
>>> then
datetime.datetime(2015, 2, 18, 4, 55, 58, 753949, tzinfo=<UTC>)

等价地，在Python 3中，我们有一个附加了utc时区实例的时区类，这也使对象时区可感知（但要转换为另一个没有方便pytz模块的时区，则留给读者练习）：

>>> datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
datetime.datetime(2015, 2, 18, 22, 31, 56, 564191, tzinfo=datetime.timezone.utc)

我们可以很容易地将原始UTC对象转换为时区。

>>> print(then)
2015-02-18 04:55:58.753949+00:00
>>> print(then.astimezone(pytz.timezone('US/Eastern')))
2015-02-17 23:55:58.753949-05:00

您还可以使用pytz时区本地化方法，或通过替换tzinfo属性（使用替换，这是盲目的），使天真的datetime对象意识到，但这些方法比最佳做法更不可取：

>>> pytz.utc.localize(datetime.datetime.utcnow())
datetime.datetime(2015, 2, 18, 6, 6, 29, 32285, tzinfo=<UTC>)
>>> datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)
datetime.datetime(2015, 2, 18, 6, 9, 30, 728550, tzinfo=<UTC>)

pytz模块允许我们使datetime对象了解时区，并将时间转换为pytz模块中可用的数百个时区。

表面上可以将这个对象序列化为UTC时间，并将其存储在数据库中，但与我首先演示的简单存储Unix Epoch时间相比，它需要更多的内存，更容易出错。

其他查看时间的方式更容易出错，尤其是在处理可能来自不同时区的数据时。您不希望混淆字符串或序列化日期时间对象的目标时区。

如果您使用Python为用户显示时间，ctime工作得很好，不是在表中（通常排序不好），而是在时钟中。然而，我个人建议，在Python中处理时间时，使用Unix时间或时区感知UTC日期时间对象。

这就是我最终要做的：

>>>from time import strftime
>>>strftime("%m/%d/%Y %H:%M")
01/09/2015 13:11

此外，该表是选择适当格式代码以按照您想要的方式格式化日期的必要参考（来自Python“datetime”文档）。