只是为了完成:在使用strptime()解析日期时，如果日期包含日期、月份等名称，请注意必须考虑区域设置。

在文档中也有脚注。

举个例子:

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

@ coding和@user1767754:下面两行可以工作。我看到没有人贴出被问到的例子问题的完整解决方案。希望这个解释足够了。

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

输出:

15/02/2010

只是为了完成:在使用strptime()解析日期时，如果日期包含日期、月份等名称，请注意必须考虑区域设置。

在文档中也有脚注。

举个例子:

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

Datetime模块可以帮助你:

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

对于具体的例子

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>

由于这个问题经常出现，这里有一个简单的解释。

Datetime或time模块有两个重要的功能。

Strftime -从datetime或time对象创建日期或时间的字符串表示。 Strptime -从字符串创建日期时间或时间对象。

在这两种情况下，我们都需要一个格式化字符串。它是告诉日期或时间如何在字符串中格式化的表示。

现在假设我们有一个date对象。

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

如果我们想从这个日期开始创建一个字符串，格式为Mon Feb 15 2010

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

假设我们想要再次将这个s转换为一个datetime对象。

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

参考本文档所有关于datetime的格式化指令。

你也可以使用熊猫来实现这一点:

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

输出:

'15/02/2010'

你可以对不同的数据类型应用pandas方法:

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

输出:

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']