select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName 

你可以在COUNT聚合函数中使用DISTINCT关键字:

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name

这将只计算该列的不同值。

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;

你必须计算出不同的col，然后给它一个别名。

注意Count()忽略空值，所以如果你需要允许null作为它自己的独特值，你可以做一些棘手的事情，比如:

select count(distinct my_col)
       + count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end)
from my_table
/

select count(*) from 
(
SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd
) T

这将给出不同列组的计数。

这将为您提供不同的列值和每个值的计数。我通常发现我想知道这两方面的信息。

SELECT [columnName], count([columnName]) AS CountOf
FROM [tableName]
GROUP BY [columnName]

Count(distinct({fieldname}))是多余的

简单的Count({fieldname})给你在这个表中所有不同的值。它不会(像许多人假设的那样)只给你表的Count[即不与Count(*) from table]

column_name的唯一值的sql和，并按频率排序:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;

使用下面的SQL，我们可以得到不同的列值计数在Oracle 11g。

select count(distinct(Column_Name)) from TableName

select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true

您可以使用此查询来计数不同/不同的数据。

在MS SQL Server 2012之后，你也可以使用窗口函数。

SELECT column_name, COUNT(column_name) OVER (PARTITION BY column_name) 
FROM table_name
GROUP BY column_name

在Presto中使用OVER:

SELECT DISTINCT my_col,
                count(*) OVER (PARTITION BY my_col
                               ORDER BY my_col) AS num_rows
FROM my_tbl

使用这种基于OVER的方法当然是可选的。在上面的SQL中，我发现指定DISTINCT和ORDER BY是必要的。

警告:根据文档，使用GROUP BY可能更有效。

不使用DISTINCT，我们可以这样做-

SELECT COUNT(C)
FROM (SELECT COUNT(column_name) as C
FROM table_name
GROUP BY column_name)