保持简单:

如果你使用post请求，那么你需要请求的主体，所以你 将需要体解析器。 不需要安装带有express的body-parser，但如果您愿意，则必须使用它 接收岗位请求。

app.use (bodyParser。Urlencoded ({extended: false}));

{ extended: false }

错误的意思是，在body对象中没有嵌套数据。注意:请求数据内嵌在请求体对象中。

编辑:2019年4月2日 在express@4.16.0中，express中包含了体解析器中间件，因此您不再需要单独安装体解析器。更多细节请看这个

OLD:

要在Express.js版本4及更高版本中处理HTTP POST请求，需要安装名为body-parser的中间件模块。

body解析器提取传入请求流的整个body部分，并在req.body上公开它。

中间件之前是Express.js的一部分，但现在你必须单独安装它。

这个体解析器模块解析使用HTTP POST请求提交的JSON、缓冲区、字符串和URL编码的数据。使用NPM安装体解析器，如下所示。

npm install body-parser --save

让我们尽量减少技术性。

假设你正在发送一个html表单数据到node-js服务器，也就是说你向服务器发出了一个请求。服务器文件将在请求对象下接收您的请求。按照逻辑，如果你在服务器文件中记录这个请求对象你会看到表单数据，这些数据可以提取出来!实际上你没有!

那么，我们的数据在哪里?如果它不仅出现在我的请求中，我们将如何提取它。

简单的解释是，http以零碎的形式发送表单数据，以便在到达目的地时进行组装。那么如何提取数据呢?

但是，为什么每次都要手动解析数据块并将其组装起来呢?使用一种叫做“body-parser”的东西，它可以帮你做到这一点。

Body-parser解析您的请求并将其转换为可以轻松提取所需相关信息的格式。

例如，假设在前端有一个注册表单。您正在填写它，并请求服务器将详细信息保存在某个地方。

如果使用体解析器，则从请求中提取用户名和密码如下所示。

var loginDetails = {    
    username : request.body.username,    
    password : request.body.password    
};

基本上，body-parser解析传入的请求，组装包含表单数据的块，然后为您创建这个body对象，并用表单数据填充它。

这些都是为了方便起见。

基本上，如果问题是“我们需要使用体解析器吗?”答案是否定的。我们可以使用更迂回的路线从请求后的客户端获得相同的信息，这种路线通常不太灵活，并且会增加我们必须编写的代码数量来获得相同的信息。

这有点像问“我们一开始需要用express吗?”同样，答案是否定的，同样，这一切都归结为为我们省去了编写更多代码来完成“内置”表达的基本事情的麻烦。

从表面上看，体解析器使以各种格式获取客户端请求中包含的信息变得更容易，而不是让您捕获原始数据流并确定信息的格式，更不用说手动将信息解析为可用的数据了。

这里的答案解释得非常详细和精彩，答案包括:

In short; body-parser extracts the entire body portion of an incoming request stream and exposes it on req.body as something easier to interface with. You don't need it per se, because you could do all of that yourself. However, it will most likely do what you want and save you the trouble. To go a little more in depth; body-parser gives you a middleware which uses nodejs/zlib to unzip the incoming request data if it's zipped and stream-utils/raw-body to await the full, raw contents of the request body before "parsing it" (this means that if you weren't going to use the request body, you just wasted some time). After having the raw contents, body-parser will parse it using one of four strategies, depending on the specific middleware you decided to use: bodyParser.raw(): Doesn't actually parse the body, but just exposes the buffered up contents from before in a Buffer on req.body. bodyParser.text(): Reads the buffer as plain text and exposes the resulting string on req.body. bodyParser.urlencoded(): Parses the text as URL encoded data (which is how browsers tend to send form data from regular forms set to POST) and exposes the resulting object (containing the keys and values) on req.body. For comparison; in PHP all of this is automatically done and exposed in $_POST. bodyParser.json(): Parses the text as JSON and exposes the resulting object on req.body. Only after setting the req.body to the desirable contents will it call the next middleware in the stack, which can then access the request data without having to think about how to unzip and parse it.

你可以参考body-parser github来阅读他们的文档，它包含了关于其工作的信息。

理解请求正文

When receiving a POST or PUT request, the request body might be important to your application. Getting at the body data is a little more involved than accessing request headers. The request object that's passed in to a handler implements the ReadableStream interface. This stream can be listened to or piped elsewhere just like any other stream. We can grab the data right out of the stream by listening to the stream's 'data' and 'end' events. The chunk emitted in each 'data' event is a Buffer. If you know it's going to be string data, the best thing to do is collect the data in an array, then at the 'end', concatenate and stringify it. let body = []; request.on('data', (chunk) => { body.push(chunk); }).on('end', () => { body = Buffer.concat(body).toString(); // at this point, `body` has the entire request body stored in it as a string });

理解分析体

根据其文件

在处理程序之前解析中间件中的传入请求体， 可根据要求提供。身体属性。

正如您在第一个示例中看到的，我们必须手动解析传入的请求流以提取正文。当有多个不同类型的表单数据时，这就变得有点乏味了。因此，我们使用主体解析器包，它在底层完成所有这些任务。

它提供了四个模块来解析不同类型的数据

JSON正文解析器 原始体解析器 文本正文解析器 url编码的表单正文解析器

在获得原始内容体之后，解析器将使用上述策略之一(取决于您决定使用的中间件)来解析数据。您可以通过阅读它们的文档来了解更多有关它们的信息。

在设置需求之后。Body到已解析的Body, Body解析器将调用next()来调用堆栈中的下一个中间件，然后中间件就可以访问请求数据，而不必考虑如何解压缩和解析它。