这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如，“111”表示“1x1格，第一个子图”，“234”表示“2x3格，第四个子图”。

add_subplot(111)的替代形式是add_subplot(1,1,1)。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.subplot(3,2,1)
plt.subplot(3,2,3)
plt.subplot(3,2,5)
plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,2,4)

第一个代码在一个有3行2列的布局中创建了第一个子图。

第一列中的三个图形表示这3行。第二个图在同一列中位于第一个图的下方，依此类推。

最后两个图有参数(2,2)，表示第二列只有两行，位置参数按行移动。

这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如，“111”表示“1x1格，第一个子图”，“234”表示“2x3格，第四个子图”。

add_subplot(111)的替代形式是add_subplot(1,1,1)。

康斯坦丁的答案是正确的，但更多的背景知识，这种行为继承自Matlab。

Matlab行为在Matlab文档的图设置-每个图显示多个图部分中有解释。

Subplot (m,n,i)将图形窗口分解为m × n的小矩阵 Subplots并为当前plot选择ithe子plot。故事情节 编号沿着图形窗口的第一行，然后是第二行 行，等等。

我认为这可以用下面的图片来解释:

要初始化上面的代码，可以输入:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

Fig.add_subplot(111)与Fig.add_subplot(1,1,1)一样，111只是subplot网格参数，只是编码为单个整数。

要选择n*m网格中的第k个子图，你可以这样做:fig.add_subplot(n, m, k)。