有时我会遇到这样的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
生产:
我一直在疯狂地阅读文档,但我找不到111的解释。有时我看到212。
fig.add_subplot()的参数是什么意思?
有时我会遇到这样的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
生产:
我一直在疯狂地阅读文档,但我找不到111的解释。有时我看到212。
fig.add_subplot()的参数是什么意思?
当前回答
这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如,“111”表示“1x1格,第一个子图”,“234”表示“2x3格,第四个子图”。
add_subplot(111)的替代形式是add_subplot(1,1,1)。
其他回答
fig.add_subplot(行、列、位置)
ROW=行数 COLUMN=列数 POSITION=所绘制图形的位置
例子
`fig.add_subplot(111)` #There is only one subplot or graph
`fig.add_subplot(211)` *and* `fig.add_subplot(212)`
总共有2行1列,因此可以绘制2个子图。它的位置是1号。总共有2行1列,因此可以绘制2个子图。它的位置是2号
Fig.add_subplot(111)与Fig.add_subplot(1,1,1)一样,111只是subplot网格参数,只是编码为单个整数。
要选择n*m网格中的第k个子图,你可以这样做:fig.add_subplot(n, m, k)。
我的解决方案是
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(1, 2, 1) #top and bottom left
fig.add_subplot(2, 2, 2) #top right
fig.add_subplot(2, 2, 4) #bottom right
plt.show()
我认为这可以用下面的图片来解释:
要初始化上面的代码,可以输入:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221) #top left
fig.add_subplot(222) #top right
fig.add_subplot(223) #bottom left
fig.add_subplot(224) #bottom right
plt.show()
add_subplot()方法有几个调用签名:
Add_subplot (nrows, ncols, index, **kwargs) * * kwargs add_subplot (pos) add_subplot (ax) Add_subplot() <——从3.1.0开始
调用1和2:
调用1和2彼此实现相同的功能(在一定限度内,将在下面解释)。可以把它们看作是首先用前2个数字(2x2, 1x8, 3x4等)指定网格布局,例如:
f.add_subplot(3,4,1)
# is equivalent to:
f.add_subplot(341)
两者都产生了3行4列的(3 x 4 = 12)子图排列。每次调用中的第三个数字表示要返回哪个轴对象,从左上角的1开始,向右递增。
这段代码说明了使用调用2的限制:
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_and_text(axis, text):
'''Simple function to add a straight line
and text to an axis object'''
axis.plot([0,1],[0,1])
axis.text(0.02, 0.9, text)
f = plt.figure()
f2 = plt.figure()
_max = 12
for i in range(_max):
axis = f.add_subplot(3,4,i+1, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + '3,4,' +str(i+1))
# If this check isn't in place, a
# ValueError: num must be 1 <= num <= 15, not 0 is raised
if i < 9:
axis = f2.add_subplot(341+i, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + str(341+i))
f.tight_layout()
f2.tight_layout()
plt.show()
你可以看到,LHS上的调用1可以返回任何轴对象,而RHS上的调用2只能返回索引= 9的子图j), k)和l)使用这个调用无法访问。
例如,它从文档中说明了这一点:
Pos是一个三位数的整数,第一个数字是行数,第二个数字是列数,第三个数字是子图的索引。例如,fig.add_subplot(235)与fig.add_subplot(2,3,5)相同。注意,所有整数必须小于10才能使该形式生效。
叫3
在极少数情况下,可以使用单个参数调用add_subplot,即在当前图中已经创建但不在图的轴列表中的子图轴实例。
调用4(自3.1.0起):
如果没有传递位置参数,默认为(1,1,1)。
例如,在问题中重现fig.add_subplot(111)调用。这实际上设置了一个1 x 1的子图网格,并返回网格中的第一个(也是唯一的)轴对象。