我想在浏览器中增加ipython笔记本的宽度。我有一个高分辨率的屏幕,我想扩大单元格的宽度/大小,以利用这个额外的空间。
谢谢!
编辑/回答:2017年5月
我现在使用jupyterthemes: https://github.com/dunovank/jupyter-themes
还有这命令:
jt -t oceans16 -f roboto -fs 12 -cellw 100%
这设置宽度为100%与一个漂亮的主题。
我想在浏览器中增加ipython笔记本的宽度。我有一个高分辨率的屏幕,我想扩大单元格的宽度/大小,以利用这个额外的空间。
谢谢!
编辑/回答:2017年5月
我现在使用jupyterthemes: https://github.com/dunovank/jupyter-themes
还有这命令:
jt -t oceans16 -f roboto -fs 12 -cellw 100%
这设置宽度为100%与一个漂亮的主题。
当前回答
请注意,如果您使用旧的方法执行此操作,现在将得到一个弃用警告。这使用了较新的子模块命名:
from IPython.display import HTML
HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>")
其他回答
您可以通过从任何单元格调用样式表来设置笔记本的CSS。举个例子,看看Navier Stokes课程的12步。
特别是,创建一个包含
<style>
div.cell{
width:100%;
margin-left:1%;
margin-right:auto;
}
</style>
应该能给你一个起点。然而,可能还需要调整例如div.text_cell_render来处理markdown以及代码单元格。
如果该文件是custom.css,则添加包含以下内容的单元格:
from IPython.core.display import HTML
def css_styling():
styles = open("custom.css", "r").read()
return HTML(styles)
css_styling()
这将应用所有样式,特别是改变单元格宽度。
请注意,如果您使用旧的方法执行此操作,现在将得到一个弃用警告。这使用了较新的子模块命名:
from IPython.display import HTML
HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>")
我通常在新安装后修改存储所有视觉样式的主css文件。我使用Miniconda,但位置与其他C:\Miniconda3\Lib\site-packages\notebook\static\style\style.min.css类似
对于某些屏幕,这些分辨率是不同的,并且大于1。为了安全起见,我把所有屏幕都改成了98%,所以如果我断开了笔记本电脑的外部屏幕,我的屏幕宽度仍然是98%。
然后用98%的屏幕宽度替换1140px。
@media (min-width: 1200px) {
.container {
width: 1140px;
}
}
后编辑
@media (min-width: 1200px) {
.container {
width: 98%;
}
}
保存并重新启动你的笔记本
更新
最近不得不拓宽Jupyter细胞上的一个环境,它是安装,这导致我回到这里,提醒自己。
如果你需要在虚拟环境中安装jupyter。你可以在这个子目录下找到css文件
env/lib/python3.6/site-packages/notebook/static/style/stye.min.css
div.cell解决方案实际上在我的IPython上不起作用,但幸运的是,有人为新的IPython提出了一个有效的解决方案:
创建一个包含内容的文件~/.ipython/profile_default/static/custom/custom.css (iPython)或~/.jupyter/custom/custom.css (Jupyter)
.container { width:100% !important; }
然后重新启动iPython/Jupyter笔记本。注意,这将影响所有笔记本电脑。
是时候使用jupyterlab了
笔记本电脑终于迎来了迫切需要的升级。默认情况下,Jupyterlab使用窗口的全宽度,就像任何其他成熟的本地IDE一样。
你所要做的就是:
pip install jupyterlab
# if you use conda
conda install -c conda-forge jupyterlab
# to run
jupyter lab # instead of jupyter notebook
这是来自blog.Jupyter.org的截图