我发现使用partial更优雅一些:

import functools
dd_int = functools.partial(defaultdict, int)
defaultdict(dd_int)

当然，这和是一样的。

我发现使用partial更优雅一些:

import functools
dd_int = functools.partial(defaultdict, int)
defaultdict(dd_int)

当然，这和是一样的。

其他人已经正确回答了你的问题，如何让以下工作:

for x in stuff:
    d[x.a][x.b] += x.c_int

另一种方法是使用元组作为键:

d = defaultdict(int)
for x in stuff:
    d[x.a,x.b] += x.c_int
    # ^^^^^^^ tuple key

这种方法的优点是它很简单，可以很容易地扩展。如果你需要一个三层深的映射，只需为键使用一个三项的元组。

defaultdict构造函数的形参是构建新元素时将调用的函数。我们用一个!

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(lambda : defaultdict(int))
>>> print d[0]
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> print d[0]["x"]
0

从Python 2.7开始，使用Counter有一个更好的解决方案:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> c["goodbye"]+=1
>>> c["and thank you"]=42
>>> c["for the fish"]-=5
>>> c
Counter({'and thank you': 42, 'goodbye': 1, 'for the fish': -5})

一些附加功能

>>> c.most_common()[:2]
[('and thank you', 42), ('goodbye', 1)]

有关更多信息，请参阅PyMOTW -集合-容器数据类型和Python文档-集合

作为参考，可以通过以下方式实现泛型嵌套defaultdict工厂方法:

from collections import defaultdict
from functools import partial
from itertools import repeat


def nested_defaultdict(default_factory, depth=1):
    result = partial(defaultdict, default_factory)
    for _ in repeat(None, depth - 1):
        result = partial(defaultdict, result)
    return result()

depth定义了在使用default_factory中定义的类型之前嵌套字典的数量。 例如:

my_dict = nested_defaultdict(list, 3)
my_dict['a']['b']['c'].append('e')

是的，像这样:

defaultdict(lambda: defaultdict(int))

defaultdict的参数(在本例中为lambda: defaultdict(int))将在您尝试访问不存在的键时被调用。它的返回值将被设置为这个键的新值，这意味着在我们的例子中，d[key_doest_exist]的值将是defaultdict(int)。

如果你试图从最后一个defaultdict中访问一个键，即d[key_doest_exist][key_doest_exist]，它将返回0，这是最后一个defaultdict参数的返回值，即int()。