Map<String, String> phoneBook = people.stream()
.collect(toMap(Person::getName,
Person::getAddress));
我得到java.lang.IllegalStateException:当找到一个重复的元素时，重复键。
是否有可能忽略这种例外添加值到地图?
当有重复的键时，应该忽略重复的键继续执行。
当前回答
可以使用lambda函数:比较从key(…)到键字符串
List<Blog> blogsNoDuplicates = blogs.stream()
.collect(toMap(b->key(b), b->b, (b1, b2) -> b1)) // b.getAuthor() <~>key(b) as Key criteria for Duplicate elimination
.values().stream().collect(Collectors.toList());
static String key(Blog b){
return b.getTitle()+b.getAuthor(); // make key as criteria of distinction
}
其他回答
我在分组对象时遇到过这样的问题，我总是用一个简单的方法解决它们:使用java.util.Set执行一个自定义过滤器，以删除重复的对象，无论你选择的属性如下所示
Set<String> uniqueNames = new HashSet<>();
Map<String, String> phoneBook = people
.stream()
.filter(person -> person != null && !uniqueNames.add(person.getName()))
.collect(toMap(Person::getName, Person::getAddress));
希望这对有同样问题的人有所帮助!
我有同样的情况，发现最简单的解决方案(假设你只是想覆盖重复键的映射值)是:
Map<String, String> phoneBook =
people.stream()
.collect(Collectors.toMap(Person::getName,
Person::getAddress,
(key1, key2)-> key2));
按对象分组
Map<Integer, Data> dataMap = dataList.stream().collect(Collectors.toMap(Data::getId, data-> data, (data1, data2)-> {LOG.info("Duplicate Group For :" + data2.getId());return data1;}));
感觉toMap经常工作，但并不总是java流的一个黑暗的弱点。好像他们应该把它叫做“ouniquemap”之类的…
最简单的方法是使用收集器。groupingBy而不是collections . tomap。
默认情况下它会返回一个List类型的输出，但是碰撞问题已经解决了，这也许是你想要的存在的倍数。
Map<String, List<Person>> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy((x) -> x.name));
如果一个Set类型的地址集合与特定的名称相关联，groupingBy也可以做到这一点:
Map<String, Set<String>> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy((x) -> x.name, mapping((x) -> x.address, toSet())));
另一种方法是“开始”一个哈希或一个集…并仔细跟踪以确保键在输出流中不会重复。啊。这里有一个例子，碰巧在这种情况下幸存下来…
正如在JavaDocs中所说:
如果映射的键包含重复项(根据 Object.equals(Object))时，当异常时抛出IllegalStateException 执行收集操作。如果映射的键可能有 重复，使用toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction)代替。
所以你应该使用toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction)来代替。只需提供一个合并函数，它将确定将哪个副本放入映射中。
例如，如果你不关心是哪个，打电话就可以了
Map<String, String> phoneBook = people.stream().collect(
Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAddress, (a1, a2) -> a1));
