你的代码产生了一个空的响应体，你会想要检查它或者捕获异常。有可能服务器响应了204 No Content响应，或者返回了一个非200范围的状态码(404 Not Found等)。检查这个。

注意:

没有必要使用simplejson库，Python中包含了与json模块相同的库。 没有必要解码从UTF8到unicode的响应，simplejson / json .loads()方法可以原生处理UTF8编码的数据。 pycurl的API非常古老。除非您对使用它有特定的要求，否则还有更好的选择。

无论是请求还是httpx都提供了更友好的api，包括JSON支持。如果可以，把你的电话换成:

import requests

response = requests.get(url)
response.raise_for_status()  # raises exception when not a 2xx response
if response.status_code != 204:
    return response.json()

当然，这并不能保护您免受不符合HTTP标准的URL的影响;当可能使用任意url时，检查服务器是否打算通过检查Content-Type头来给你JSON，并捕捉异常:

if (
    response.status_code != 204 and
    response.headers["content-type"].strip().startswith("application/json")
):
    try:
        return response.json()
    except ValueError:
        # decide how to handle a server that's misbehaving to this extent

检查响应数据体，是否有实际数据，数据转储格式是否正确。

在大多数情况下，你的json。JSONDecodeError:期望值:第1行第1列(字符0)错误是由于:

非json格式引用 XML/HTML输出(即以<开头的字符串)，或 不兼容的字符编码

最终，该错误告诉您，在第一个位置，字符串已经不符合JSON。

因此，如果解析失败，尽管有一个乍一看像JSON的数据体，尝试替换数据体的引号:

import sys, json
struct = {}
try:
  try: #try parsing to dict
    dataform = str(response_json).strip("'<>() ").replace('\'', '\"')
    struct = json.loads(dataform)
  except:
    print repr(resonse_json)
    print sys.exc_info()

注意:数据中的引号必须正确转义

在请求库中，当你遇到404这样的http错误代码并试图将响应解析为JSON时，JSONDecodeError就会发生!

您必须首先检查200 (OK)或让它在错误时抛出以避免这种情况。 我希望它失败时没有那么神秘的错误信息。

注意:正如Martijn Pieters在评论中所说，服务器可以在出现错误时使用JSON进行响应(这取决于实现)，因此检查Content-Type报头更可靠。

即使在调用decode()之后，也可能有嵌入的0。使用替代():

import json
struct = {}
try:
    response_json = response_json.decode('utf-8').replace('\0', '')
    struct = json.loads(response_json)
except:
    print('bad json: ', response_json)
return struct

我在使用请求时就遇到了这个问题。 感谢Christophe Roussy的解释。

为了调试，我使用:

response = requests.get(url)
logger.info(type(response))

我从API得到一个404响应。

我在请求(python库)方面也遇到了同样的问题。它恰好是接受编码头。

它是这样设置的:'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'

我只是从请求中删除它，并停止得到错误。

检查文件的编码格式，读取文件时使用相应的编码格式。它会解决你的问题。

with open("AB.json", encoding='utf-8', errors='ignore') as json_data:
     data = json.load(json_data, strict=False)

很多时候，这是因为你试图解析的字符串是空的:

>>> import json
>>> x = json.loads("")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/__init__.py", line 348, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

你可以通过事先检查json_string是否为空来补救:

import json

if json_string:
    x = json.loads(json_string)
else:
    # Your code/logic here 
    x = {}

一定要记得在文件的内容上调用JSON .loads()，而不是JSON的文件路径:

json_file_path = "/path/to/example.json"

with open(json_file_path, 'r') as j:
     contents = json.loads(j.read())

我认为很多人都会时不时地这样做(包括我自己):

contents = json.load(json_file_path)

对我来说，它没有在请求中使用身份验证。

对我来说，这是服务器响应的东西，而不是200，响应不是json格式的。我最终在json解析之前这样做:

# this is the https request for data in json format
response_json = requests.get() 

# only proceed if I have a 200 response which is saved in status_code
if (response_json.status_code == 200):  
     response = response_json.json() #converting from json to dictionary using json library

如果您是Windows用户，Tweepy API可以在数据对象之间生成空行。由于这种情况，您可能会得到“JSONDecodeError: expected value: line 1 column 1 (char 0)”错误。要避免此错误，可以删除空行。

例如:

 def on_data(self, data):
        try:
            with open('sentiment.json', 'a', newline='\n') as f:
                f.write(data)
                return True
        except BaseException as e:
            print("Error on_data: %s" % str(e))
        return True

参考: Twitter流API从None给出JSONDecodeError(“期望值”，s, err.value)

只需检查请求的状态码是否为200。例如:

if status != 200:
    print("An error has occured. [Status code", status, "]")
else:
    data = response.json() #Only convert to Json when status is OK.
    if not data["elements"]:
        print("Empty JSON")
    else:
        "You can extract data here"

我在一个基于python的web API的响应.text中收到了这样一个错误，但它把我带到了这里，所以这可能会帮助其他人解决类似的问题(在使用请求时，很难在搜索中过滤响应和请求问题..)

在请求数据arg上使用JSON .dumps()创建一个正确转义的JSON字符串，然后再发布，为我修复了这个问题

requests.post(url, data=json.dumps(data))

我遇到了同样的问题，当打印出从json文件中打开的json字符串时，发现json字符串以''开头，通过做一些研究，这是因为文件默认是用UTF-8解码的，通过将编码改为UTF-8 -sig，标记被剥离，加载json没有问题:

open('test.json', encoding='utf-8-sig')

我有同样的问题，试图读取json文件

json.loads("file.json")

我用

with open("file.json", "r") as read_file:
   data = json.load(read_file)

也许这个对你有帮助

在我的情况下，这是因为服务器偶尔会给出http错误。所以基本上偶尔我的脚本得到这样的响应，而不是预期的响应:

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN">
<html>
<head><title>502 Bad Gateway</title></head>
<body bgcolor="white">
<h1>502 Bad Gateway</h1>
<p>The proxy server received an invalid response from an upstream server.<hr/>Powered by Tengine</body>
</html>

显然这不是json格式，试图调用.json()将产生JSONDecodeError:期望值:第1行第1列(char 0)

您可以打印导致此错误的确切响应，以便更好地调试。 例如，如果您正在使用请求，那么只需打印.text字段(在调用.json()之前)就可以了。

我也遇到过同样的问题，我是这样解决的:

import json

with open("migrate.json", "rb") as read_file:
   data = json.load(read_file)

我做了:

打开test.txt文件，写入数据 打开test.txt文件，读取数据

所以我没有在1点后关闭文件。

我添加了

outfile.close()

现在起作用了

当你想在python中加载json文件时，这是我发现的最简单的解决方案

import json
data = json.load(open('file_name.json'))

如果给出错误，表示字符在X和Y位置不匹配，则只需在左圆括号内添加encoding='utf-8'

data = json.load(open('file_name.json', encoding='utf-8'))

解释 Open打开文件并读取稍后在json.load中解析的包含。

请注意，使用与open()作为f比上述语法更可靠，因为它确保文件在执行后关闭，完整的语法将是

with open('file_name.json') as f:
    data = json.load(f)

在我的例子中，我在if和else块中执行了两次file.read()，这导致了这个错误。所以请确保不要犯这个错误并在变量中保留contains并多次使用变量。

如果你使用header并且有"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br"，安装brotli库pip install。你不需要将brotli导入py文件。

在我的例子中，这是一个简单的解决方案，用双引号替换单引号。 你可以在这里找到我的答案

在我的情况下，它发生了，因为我读取文件的数据使用file.read()，然后尝试使用json.load(文件)解析它。我通过将json.load(file)替换为json.loads(data)来解决这个问题。

不能工作的代码

with open("text.json") as file:
    data=file.read()
    json_dict=json.load(file)

工作代码

with open("text.json") as file:
   data=file.read()
   json_dict=json.loads(data)