我如何采取多个列表,并把它们作为不同的列在一个python数据框架?我试过这个办法,但遇到了一些麻烦。
尝试1:
有三个列表,将它们压缩在一起,并使用res = zip(lst1,lst2,lst3)
只产生一列
尝试2:
percentile_list = pd.DataFrame({'lst1Tite' : [lst1],
'lst2Tite' : [lst2],
'lst3Tite' : [lst3] },
columns=['lst1Tite','lst1Tite', 'lst1Tite'])
产生一行3列(上面的方式),或者如果我转置它是3行1列
我如何得到一个100行(每个独立列表的长度)由3列(三个列表)熊猫数据框架?
有几种方法可以从多个列表中创建数据帧。
list1=[1,2,3,4]
list2=[5,6,7,8]
list3=[9,10,11,12]
pd。DataFrame({'list1':list1, 'list2':list2, 'list3'=list3})
pd.DataFrame (data = zip (list1、用于list3),列=[“list1”、“用于”,' list3 '])
您可以简单地使用下面的代码
train_data['labels']= train_data[["LABEL1","LABEL1","LABEL2","LABEL3","LABEL4","LABEL5","LABEL6","LABEL7"]].values.tolist()
train_df = pd.DataFrame(train_data, columns=['text','labels'])
有几种方法可以从多个列表中创建数据帧。
list1=[1,2,3,4]
list2=[5,6,7,8]
list3=[9,10,11,12]
pd。DataFrame({'list1':list1, 'list2':list2, 'list3'=list3})
pd.DataFrame (data = zip (list1、用于list3),列=[“list1”、“用于”,' list3 '])