我尝试了以下方法

aws s3 ls s3://Bucket1/folder1/2019/ --recursive |grep filename.csv

这将输出文件存在的实际路径

2019-04-05 01:18:35     111111 folder1/2019/03/20/filename.csv

如果你在Windows上，没有时间找到一个好的grep替代品，一个快速而肮脏的方法是:

Aws s3 ls s3://your-bucket/folder/——recursive > myfile.txt

然后在myfile.txt中快速搜索

“文件夹”位是可选的。

附注:如果你没有安装AWS CLI -这里有一个使用Chocolatey包管理器的一行程序

Choco安装awscli

P.P.S.如果你没有巧克力包装管理器-得到它!你在Windows上的生活将变得更好10倍。(我和Chocolatey没有任何关系，但是嘿，这是一个必须要有的，真的)。

有多种选择，没有一个是简单的“一次性”全文解决方案:

Key name pattern search: Searching for keys starting with some string- if you design key names carefully, then you may have rather quick solution. Search metadata attached to keys: when posting a file to AWS S3, you may process the content, extract some meta information and attach this meta information in form of custom headers into the key. This allows you to fetch key names and headers without need to fetch complete content. The search has to be done sequentialy, there is no "sql like" search option for this. With large files this could save a lot of network traffic and time. Store metadata on SimpleDB: as previous point, but with storing the metadata on SimpleDB. Here you have sql like select statements. In case of large data sets you may hit SimpleDB limits, which can be overcome (partition metadata across multiple SimpleDB domains), but if you go really far, you may need to use another metedata type of database. Sequential full text search of the content - processing all the keys one by one. Very slow, if you have too many keys to process.

几年来，我们每天存储1440个版本的文件(每分钟一个)，使用版本化桶，这是很容易实现的。但要获得一些较旧的版本需要时间，因为人们必须一个版本一个版本地按顺序进行。有时我使用简单的CSV记录索引，显示发布时间和版本id，有了这个，我可以很快跳转到旧版本。

正如你所看到的，AWS S3并不是为全文搜索而设计的，它是一个简单的存储服务。

这里要补充一点:现在已经3年了，但当你输入“如何搜索S3 Bucket”时，这篇文章是谷歌的顶部。

也许你正在寻找一些更复杂的东西，但如果你在这里试图弄清楚如何简单地通过标题找到一个对象(文件)，这是疯狂的简单:

打开桶，选择右边的“none”，并开始输入文件名。

http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/UG/ListingObjectsinaBucket.html

考虑到你在AWS…我认为你会想要使用他们的CloudSearch工具。把你想要搜索的数据放到他们的服务中…让它指向S3密钥。

http://aws.amazon.com/cloudsearch/

快进到2020年，使用aws-okta作为我们的2fa，下面的命令，尽管迭代这个特定bucket(+270,000)中的所有对象和文件夹非常缓慢，但运行良好。

aws-okta exec dev -- aws s3 ls my-cool-bucket --recursive | grep needle-in-haystax.txt