等待ExecutorService所有任务完成的最简单方法是什么?我的任务主要是计算性的，所以我只想运行大量的作业——每个核心上都有一个。现在我的设置是这样的:
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);
for (DataTable singleTable : uniquePhrases) {
es.execute(new ComputeDTask(singleTable));
}
try{
es.wait();
}
catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
ComputeDTask实现了runnable。这似乎正确地执行了任务，但代码在wait()时崩溃，并出现IllegalMonitorStateException。这是奇怪的，因为我玩了一些玩具的例子，它似乎工作。
uniquePhrases包含数万个元素。我应该用另一种方法吗?我在寻找一些尽可能简单的东西
当前回答
将你的任务提交到Runner中，然后像这样调用waitTillDone()方法等待:
Runner runner = Runner.runner(2);
for (DataTable singleTable : uniquePhrases) {
runner.run(new ComputeDTask(singleTable));
}
// blocks until all tasks are finished (or failed)
runner.waitTillDone();
runner.shutdown();
要使用它，添加以下gradle/maven依赖:
更多详细信息请查看这里:https://github.com/MatejTymes/JavaFixes或这里:http://matejtymes.blogspot.com/2016/04/executor-that-notifies-you-when-task.html
其他回答
如果您希望等待所有任务完成，请使用关机方法而不是等待。然后在后面加上awaitterminate。
此外，您还可以使用Runtime。availableProcessors来获取硬件线程的数量，以便正确地初始化线程池。
如果你想等待执行器服务完成执行，调用shutdown()，然后调用awaitterminate (units, unitType)，例如awaitterminate (1, MINUTE)。ExecutorService不会在它自己的监视器上阻塞，所以你不能使用wait等。
只使用
latch = new CountDownLatch(noThreads)
在每个线程中
latch.countDown();
作为屏障
latch.await();
听起来好像你需要ForkJoinPool并使用全局池来执行任务。
public static void main(String[] args) {
// the default `commonPool` should be sufficient for many cases.
ForkJoinPool pool = ForkJoinPool.commonPool();
// The root of your task that may spawn other tasks.
// Make sure it submits the additional tasks to the same executor that it is in.
Runnable rootTask = new YourTask(pool);
pool.execute(rootTask);
pool.awaitQuiescence(...);
// that's it.
}
美在泳池里。awaitQuiescence方法将阻塞利用调用者的线程来执行它的任务，然后当它真的为空时返回。
这个怎么样?
Object lock = new Object();
CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(threadNum);
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
executorService.execute(() -> {
synchronized (lock) {
cdl.countDown();
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
});
}
cdl.await();
synchronized (lock) {
lock.notifyAll();
}
如果您没有向ExecutorService添加新任务，这可能会等待所有当前任务完成
