检查item是否在数组/列表中

如果我有一个字符串数组，我能检查字符串是否在数组中而不用for循环吗?具体地说，我正在寻找一种方法来做它在一个if语句，所以这样的东西:

if [check that item is in array]:

当前回答

使用lambda函数。

假设你有一个数组:

nums = [0,1,5]

检查Python 3中的nums中是否有5。X:

(len(list(filter (lambda x : x == 5, nums))) > 0)

在Python 2.7中检查nums中是否有5:

(len(filter (lambda x : x == 5, nums)) > 0)

这个解决方案更加健壮。现在可以检查数组nums中是否有满足特定条件的数字。

例如，检查nums中是否存在大于或等于5的数字:

(len(filter (lambda x : x >= 5, nums)) > 0)

其他回答

使用lambda函数。

假设你有一个数组:

nums = [0,1,5]

检查Python 3中的nums中是否有5。X:

(len(list(filter (lambda x : x == 5, nums))) > 0)

在Python 2.7中检查nums中是否有5:

(len(filter (lambda x : x == 5, nums)) > 0)

这个解决方案更加健壮。现在可以检查数组nums中是否有满足特定条件的数字。

例如，检查nums中是否存在大于或等于5的数字:

(len(filter (lambda x : x >= 5, nums)) > 0)

假设你说“数组”的意思是“列表”，你可以做到

if item in my_list:
    # whatever

这适用于任何集合，而不仅仅是列表。对于字典，它检查给定的键是否存在于字典中。

数组必须使用.values。例如，你有一个dataframe，它有一个列名为test[' name ']，你可以这样做

if name in test['Name'].values :
   print(name)

对于一个普通的列表，你不必使用.values

也可以对数组使用相同的语法。例如，在Pandas系列中搜索:

ser = pd.Series(['some', 'strings', 'to', 'query'])

if item in ser.values:
    # do stuff

我还假定你说的“数组”指的是“列表”。Sven Marnach的解决方案很好。如果您要对列表进行重复检查，那么可能值得将其转换为set或frozenset，这对每次检查都更快。假设你的strs列表被称为subjects:

subject_set = frozenset(subjects)
if query in subject_set:
    # whatever

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