内置ast模块似乎没有转换回源代码的方法。但是，这里的codegen模块为ast提供了一个漂亮的打印机，使您能够这样做。 如。

import ast
import codegen

expr="""
def foo():
   print("hello world")
"""
p=ast.parse(expr)

p.body[0].body = [ ast.parse("return 42").body[0] ] # Replace function body with "return 42"

print(codegen.to_source(p))

这将打印:

def foo():
    return 42

请注意，您可能会丢失确切的格式和注释，因为这些没有保留。

但是，您可能不需要这样做。如果您所需要的只是执行替换的AST，那么只需在AST上调用compile()并执行结果代码对象即可。

另一种回答建议使用密码原，它似乎已被阿斯特取代。PyPI上的astor版本(撰写本文时的版本为0.5)似乎也有点过时，因此您可以按如下方式安装astor的开发版本。

pip install git+https://github.com/berkerpeksag/astor.git#egg=astor

然后你可以使用阿斯特。to_source将Python AST转换为人类可读的Python源代码:

>>> import ast
>>> import astor
>>> print(astor.to_source(ast.parse('def foo(x): return 2 * x')))
def foo(x):
    return 2 * x

我已经在Python 3.5上进行了测试。

内置ast模块似乎没有转换回源代码的方法。但是，这里的codegen模块为ast提供了一个漂亮的打印机，使您能够这样做。 如。

import ast
import codegen

expr="""
def foo():
   print("hello world")
"""
p=ast.parse(expr)

p.body[0].body = [ ast.parse("return 42").body[0] ] # Replace function body with "return 42"

print(codegen.to_source(p))

这将打印:

def foo():
    return 42

请注意，您可能会丢失确切的格式和注释，因为这些没有保留。

但是，您可能不需要这样做。如果您所需要的只是执行替换的AST，那么只需在AST上调用compile()并执行结果代码对象即可。

我以前使用baron，但现在已经切换到parso，因为它是现代python的最新版本。效果很好。

我还需要这个做变异测试。用parso做一个真的很简单，请访问https://github.com/boxed/mutmut查看我的代码

Pythoscope对它自动生成的测试用例执行此操作，就像python 2.6的2to3工具一样(它转换python 2。X源代码转换为python 3。x源)。

这两个工具都使用lib2to3库，它是python解析器/编译器机制的实现，可以在从source -> AST -> source循环绊倒源代码时保留源代码中的注释。

如果您想进行更多的重构(如转换)，rope项目可以满足您的需求。

ast模块是另一个选择，还有一个关于如何将语法树“解解析”回代码的旧示例(使用解析器模块)。但是ast模块在对随后转换为代码对象的代码进行ast转换时更有用。

红男爵计划也可能是个不错的选择(泽维尔·康贝尔)

在ast模块的帮助下，解析和修改代码结构当然是可能的，我将在稍后的示例中展示它。然而，仅使用ast模块是不可能写回修改后的源代码的。还有其他模块可用于这项工作，例如这里的一个。

注意:下面的例子可以作为ast模块使用的入门教程，但是更全面的ast模块使用指南可以在绿树蛇教程和ast模块的官方文档中找到。

ast简介:

>>> import ast
>>> tree = ast.parse("print 'Hello Python!!'")
>>> exec(compile(tree, filename="<ast>", mode="exec"))
Hello Python!!

你可以通过调用API ast.parse()来解析python代码(以字符串表示)。它返回抽象语法树(AST)结构的句柄。有趣的是，您可以编译回这个结构并执行它，如上面所示。

另一个非常有用的API是AST .dump()，它将整个AST以字符串形式转储。它可以用来检查树形结构，在调试中有很大的帮助。例如,

在Python 2.7中:

>>> import ast
>>> tree = ast.parse("print 'Hello Python!!'")
>>> ast.dump(tree)
"Module(body=[Print(dest=None, values=[Str(s='Hello Python!!')], nl=True)])"

在Python 3.5上:

>>> import ast
>>> tree = ast.parse("print ('Hello Python!!')")
>>> ast.dump(tree)
"Module(body=[Expr(value=Call(func=Name(id='print', ctx=Load()), args=[Str(s='Hello Python!!')], keywords=[]))])"

请注意Python 2.7和Python 3.5中print语句的语法差异，以及各自树中AST节点类型的差异。

如何使用ast修改代码:

现在，让我们看一个用ast模块修改python代码的例子。修改AST结构的主要工具是AST . nodetransformer类。每当一个人需要修改AST时，他/她需要从它继承子类并相应地编写节点转换。

对于我们的例子，让我们试着编写一个简单的实用程序，它可以将python2, print语句转换为python3函数调用。

打印语句到Fun调用转换工具:print2to3.py

#!/usr/bin/env python
'''
This utility converts the python (2.7) statements to Python 3 alike function calls before running the code.

USAGE:
     python print2to3.py <filename>
'''
import ast
import sys

class P2to3(ast.NodeTransformer):
    def visit_Print(self, node):
        new_node = ast.Expr(value=ast.Call(func=ast.Name(id='print', ctx=ast.Load()),
            args=node.values,
            keywords=[], starargs=None, kwargs=None))
        ast.copy_location(new_node, node)
        return new_node

def main(filename=None):
    if not filename:
        return

    with open(filename, 'r') as fp:
        data = fp.readlines()
    data = ''.join(data)
    tree = ast.parse(data)

    print "Converting python 2 print statements to Python 3 function calls"
    print "-" * 35
    P2to3().visit(tree)
    ast.fix_missing_locations(tree)
    # print ast.dump(tree)

    exec(compile(tree, filename="p23", mode="exec"))

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) <=1:
        print ("\nUSAGE:\n\t print2to3.py <filename>")
        sys.exit(1)
    else:
        main(sys.argv[1])

这个实用程序可以在一个小的示例文件上尝试，比如下面的一个，它应该可以正常工作。

输入文件:py2.py

class A(object):
    def __init__(self):
        pass

def good():
    print "I am good"

main = good

if __name__ == '__main__':
    print "I am in main"
    main()

请注意，上面的转换仅供上一个教程使用，在实际情况下，必须查看所有不同的场景，例如打印“x是%s”%(“Hello Python”)。