花了一些时间，但是Python 3.9有这个: https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html#ast https://docs.python.org/3.9/library/ast.html#ast.unparse

ast.unparse(ast_obj)

取消解析ast.AST对象并生成一个字符串，如果使用ast.parse()进行解析，该字符串将生成一个等效的ast.AST对象。

在另一个答案中，我建议使用astor包，但我后来发现了一个名为astunparse的最新AST非解析包:

>>> import ast
>>> import astunparse
>>> print(astunparse.unparse(ast.parse('def foo(x): return 2 * x')))


def foo(x):
    return (2 * x)

我已经在Python 3.5上进行了测试。

我最近创建了相当稳定的(核心是经过良好测试的)和可扩展的代码段，它从ast树生成代码:https://github.com/paluh/code-formatter。

我正在使用我的项目作为一个小vim插件的基础(我每天都在使用)，所以我的目标是生成非常漂亮和可读的python代码。

P.S. I've tried to extend codegen but it's architecture is based on ast.NodeVisitor interface, so formatters (visitor_ methods) are just functions. I've found this structure quite limiting and hard to optimize (in case of long and nested expressions it's easier to keep objects tree and cache some partial results - in other way you can hit exponential complexity if you want to search for best layout). BUT codegen as every piece of mitsuhiko's work (which I've read) is very well written and concise.

如果你在2019年看到这个，那么你可以使用这个libcst 包中。它的语法类似ast。这就像一个魅力，并保留了代码结构。这对于你必须保留注释、空格、换行符等的项目是很有帮助的。

如果您不需要关心保留注释、空格和其他内容，那么ast和astor的组合可以很好地工作。

我以前使用baron，但现在已经切换到parso，因为它是现代python的最新版本。效果很好。

我还需要这个做变异测试。用parso做一个真的很简单，请访问https://github.com/boxed/mutmut查看我的代码

程序转换系统是一种工具，它可以解析源文本，构建ast，允许您使用源到源转换(“如果您看到这个模式，请将其替换为那个模式”)来修改它们。这样的工具非常适合对现有源代码进行突变，即“如果看到此模式，请用模式变体替换”。

当然，您需要一个程序转换引擎，它可以解析您感兴趣的语言，并仍然执行面向模式的转换。我们的DMS软件再造工具包就是一个可以做到这一点的系统，它可以处理Python和各种其他语言。

请参阅这个SO答案，以获得一个用于Python准确捕获注释的dms解析AST示例。DMS可以对AST进行更改，并重新生成有效文本，包括注释。您可以要求它使用自己的格式约定(您可以更改这些约定)对AST进行美化打印，或者进行“保真打印”，即使用原始的行和列信息来最大限度地保留原始布局(插入新代码时不可避免地会对布局进行一些更改)。

要用DMS实现Python的“突变”规则，您可以编写以下代码:

rule mutate_addition(s:sum, p:product):sum->sum =
  " \s + \p " -> " \s - \p"
 if mutate_this_place(s);

该规则以语法正确的方式将“+”替换为“-”;它对AST进行操作，因此不会触及碰巧看起来正确的字符串或注释。“mutate_this_place”上的额外条件是让您控制这种情况发生的频率;你不希望改变程序中的每一个地方。

显然，您需要更多这样的规则来检测各种代码结构，并将它们替换为变异的版本。DMS乐于应用一组规则。突变的AST随后被漂亮地打印出来。