假设列表如下

iterator = [None, 1, 2, 0, '', None, False, {}, (), []]

这将只返回bool(item)为True的项目

print filter(lambda item: item, iterator)
# [1, 2]

这相当于

print [item for item in iterator if item]

只过滤None:

print filter(lambda item: item is not None, iterator)
# [1, 2, 0, '', False, {}, (), []]

等价于:

print [item for item in iterator if item is not None]

获取所有值为False的项

print filter(lambda item: not item, iterator)
# Will print [None, '', 0, None, False, {}, (), []]

from operator import is_not
from functools import partial   

filter_null = partial(filter, partial(is_not, None))

# A test case
L = [1, None, 2, None, 3]
L = list(filter_null(L))

@jamylak的回答非常好，但是如果你不想导入几个模块来完成这个简单的任务，就在原地写你自己的lambda:

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(lambda v: v is not None, L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

如果列表中有NoneType和pandas._lib .missing. list。NAType对象比使用:

[i for i in lst if pd.notnull(i)]

对于Python 2.7(参见Raymond的回答，Python 3的等效内容):

想知道一些“不是None”的东西在python(和其他OO语言)中是否如此常见，所以在我的common .py(我用“from common import *”导入到每个模块中)中，我包含了这些行:

def exists(it):
    return (it is not None)

然后从列表中删除None元素，只需执行以下操作:

filter(exists, L)

我发现这比对应的列表理解式(Raymond在Python 2版本中展示的)更容易阅读。

如果这都是列表的列表，你可以修改sir @Raymond的答案

L = [[None]， [123]， [None]， [151]] no_none_val = list(filter(无。__ne__， [x[0] for x in L])) 然而对于python2

no_none_val = [x[0] for x in L if x[0] not None] """ Both returns [123, 151]""" "

如果变量不是List中的变量，<< list_index[0]无>>