SQL Server中的CROSS JOIN和FULL OUTER JOIN的区别是什么?

它们是一样的吗?请解释一下。什么时候使用它们?


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交叉加入:http://www.dba-oracle.com/t_garmany_9_sql_cross_join.htm

TLDR;生成2个表之间所有可能的组合(Carthesian积)

(完整)外部加入:http://www.w3schools.com/Sql/sql_join_full.asp

TLDR;返回两个表中的每一行,以及具有相同值的结果(CONDITION中匹配)

其他回答

我想在其他答案中补充一个重要的方面,它实际上以最好的方式向我解释了这个主题:

如果2个连接的表包含M和N行,那么交叉连接将始终生成(M x N)行,但完全外部连接将生成MAX(M,N)到(M + N)行(取决于实际匹配“on”谓词的行数)。

编辑:

从逻辑查询处理的角度来看,CROSS JOIN确实总是产生M x N行。FULL OUTER JOIN的情况是左右表都被“保留”,就好像左右连接都发生了一样。因此,左表和右表中不满足ON谓词的行都被添加到结果集中。

CROSS JOIN在两个表之间产生一个笛卡尔积,返回所有行的所有可能组合。它没有ON子句,因为你只是把所有东西连接到所有东西。

FULL OUTER连接是LEFT OUTER和RIGHT OUTER连接的组合。它返回两个表中与查询的WHERE子句匹配的所有行,在这些行不能满足ON条件的情况下,它为未填充的字段放置NULL值。

这篇维基百科文章通过给出一组示例表的输出示例解释了各种类型的连接。

对于SQL Server, CROSS JOIN和FULL OUTER JOIN是不同的。 交叉连接只是两个表的笛卡尔积,与任何过滤标准或任何条件无关。

FULL OUTER JOIN给出两个表的LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN的唯一结果集。它还需要ON子句来映射两列表。

Table 1 contains 10 rows and Table 2 contains 20 rows with 5 rows matching on specific columns. Then CROSS JOIN will return 10*20=200 rows in result set. FULL OUTER JOIN will return 25 rows in result set. INNER JOIN will return matching rows, hence, 5 rows in result set. FULL OUTER JOIN (or any other JOIN) always returns result set with less than or equal to Cartesian Product number. Number of rows returned by FULL OUTER JOIN equal to (No. of Rows by LEFT OUTER JOIN) + (No. of Rows by RIGHT OUTER JOIN) - (No. of Rows by INNER JOIN).

除了返回NULL值之外,它们是相同的概念。

见下文:

declare @table1 table( col1 int, col2 int );
insert into @table1 select 1, 11 union all select 2, 22;

declare @table2 table ( col1 int, col2 int );
insert into @table2 select 10, 101 union all select 2, 202;

select
    t1.*,
    t2.*
from @table1 t1
full outer join @table2 t2 on t1.col1 = t2.col1
order by t1.col1, t2.col1;

/* full outer join
col1        col2        col1        col2
----------- ----------- ----------- -----------
NULL        NULL        10          101
1           11          NULL        NULL
2           22          2           202
*/

select
    t1.*,
    t2.*
from @table1 t1
cross join @table2 t2
order by t1.col1, t2.col1;

/* cross join
col1        col2        col1        col2
----------- ----------- ----------- -----------
1           11          2           202
1           11          10          101
2           22          2           202
2           22          10          101
*/

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TLDR;生成2个表之间所有可能的组合(Carthesian积)

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TLDR;返回两个表中的每一行,以及具有相同值的结果(CONDITION中匹配)