好吧，这篇文章有点老了，但是……如果你想用原生JSON(或JS对象)对JS对象进行类似sql的查询，请查看https://github.com/deitch/searchjs

它既是一种完全用JSON编写的jsql语言，也是一种参考实现。你可以说，“我想在数组中找到所有对象，其name==="John" && age===25 as:

{name:"John",age:25,_join:"AND"}

参考实现searchjs可以在浏览器中工作，也可以作为节点npm包工作

npm install searchjs

它还可以做复杂连接和否定(NOT)之类的事情。它本身就忽略了大小写。

它还没有做求和或计数，但在外面做这些可能更容易。

谷歌有一个项目叫lovefield;刚刚发现了它，它看起来很有趣，尽管它比键入下划线或lodash更复杂。 https://github.com/google/lovefield

Lovefield是一个用纯JavaScript编写的关系查询引擎。它 还提供了在浏览器端持久化数据的帮助。 使用IndexedDB本地存储数据。它提供了类似sql的语法和 跨浏览器工作(目前支持Chrome 37+， Firefox 31+， IE 10+， Safari 5.1+…

这个领域最近出现的另一个有趣的条目叫做jinqJs。 http://www.jinqjs.com/ 简单回顾一下示例，它看起来很有前途，API文档似乎写得很好。

function isChild(row) {
  return (row.Age < 18 ? 'Yes' : 'No');
}

var people = [
  {Name: 'Jane', Age: 20, Location: 'Smithtown'},
  {Name: 'Ken', Age: 57, Location: 'Islip'},
  {Name: 'Tom', Age: 10, Location: 'Islip'}
];

var result = new jinqJs()
  .from(people)
  .orderBy('Age')
  .select([{field: 'Name'}, 
     {field: 'Age', text: 'Your Age'}, 
     {text: 'Is Child', value: isChild}]);

jinqJs is a small, simple, lightweight and extensible javaScript library that has no dependencies. jinqJs provides a simple way to perform SQL like queries on javaScript arrays, collections and web services that return a JSON response. jinqJs is similar to Microsoft's Lambda expression for .Net, and it provides similar capabilities to query collections using a SQL like syntax and predicate functionality. jinqJs’s purpose is to provide a SQL like experience to programmers familiar with LINQ queries.

当前的Jaql实现目标是使用Hadoop集群进行大型数据处理，因此可能超出了您的需求。然而，它可以在没有Hadoop集群的情况下轻松运行(但仍然需要编译Hadoop代码及其依赖项，其中大部分都包括在内)。Jaql的一个小实现可以嵌入到Javascript和浏览器中，这将是对项目的一个很好的补充。

上面的例子很容易用jaql编写:

$data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}];

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x -> sum(); // 7

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x; // [3,4]

当然，还有更多。例如:

// Compute multiple aggregates and change nesting structure:
$data -> group by $y = $.y into { $y, s:sum($[*].x), n:count($), xs:$[*].x}; 
    // [{ "y": 0, "s": 2, "n": 1, "xs": [2]   },
    //  { "y": 1, "s": 7, "n": 2, "xs": [3,4] }]

// Join multiple data sets:
$more = [{ "y": 0, "z": 5 }, { "y": 1, "z": 6 }];
join $data, $more where $data.y == $more.y into {$data, $more};
    // [{ "data": { "x": 2, "y": 0 }, "more": { "y": 0, "z": 5 }},
    //  { "data": { "x": 3, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }},
    //  { "data": { "x": 4, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }}]

Jaql可以在http://code.google.com/p/jaql/上下载和讨论

ObjectPath是用于复杂或结构未知的JSON文档的简单而轻量级的查询语言。它类似于XPath或JSONPath，但由于嵌入了算术计算、比较机制和内置函数，它的功能要强大得多。

Python版本已经成熟，已用于生产环境。JS仍处于测试阶段。

在不久的将来，我们可能会提供一个完整的Javascript版本。我们还想进一步开发它，以便它可以作为Mongo查询的一个更简单的替代品。

JMESPath工作起来非常简单和良好:http://jmespath.org/。 它有一个完整的规范和多种语言的库。亚马逊在AWS命令行界面中使用它，所以它必须非常稳定。

语法的例子:

// Select a single item
people[1].firstName

// Select a slice of an array
people[0:5]

// Select all the first names
people[*].firstName

// Select all first names based on search term
people[?state=='VA'].firstName

// Count how many people are over 35
length(people[?age>`35`])

// Select only the name and age of people over 35
people[?age>`35`].{name: name, age: age}

// Join expressions together to sort and join elements into a string
people[?state == 'WA'].name | sort(@) | join(', ', @)

在文档中还有更多的实例可以使用。

编辑 2022 年 9 月：

JMESPath似乎是使用最广泛、增长最快、评价最好的替代方案。它有很多功能，包括“where”风格的过滤器。

原:

当然可以，这样怎么样:

JsonPath。 Json查询

它们似乎都在进行中，但在某种程度上是有效的。它们在概念上也类似于XPath和XQuery;尽管XML和JSON有不同的概念模型(层次结构vs对象/结构)。

2015年9月:

实际上，现在有一个JSON指针标准，可以非常简单有效地遍历JSON内容。它不仅是正式指定的，而且许多JSON库也支持它。所以我将它称为真正有用的标准，尽管由于其表达能力有限，它本身可能被认为是查询语言，也可能不被认为是查询语言。