好吧，这篇文章有点老了，但是……如果你想用原生JSON(或JS对象)对JS对象进行类似sql的查询，请查看https://github.com/deitch/searchjs

它既是一种完全用JSON编写的jsql语言，也是一种参考实现。你可以说，“我想在数组中找到所有对象，其name==="John" && age===25 as:

{name:"John",age:25,_join:"AND"}

参考实现searchjs可以在浏览器中工作，也可以作为节点npm包工作

npm install searchjs

它还可以做复杂连接和否定(NOT)之类的事情。它本身就忽略了大小写。

它还没有做求和或计数，但在外面做这些可能更容易。

内置的array.filter()方法使大多数所谓的javascript查询库过时

你可以在委托中放入尽可能多的条件:简单的比较，startsWith，等等。我还没有测试过，但是您可能也可以嵌套过滤器来查询内部集合。

jq是一种JSON查询语言，主要用于命令行，但绑定到广泛的编程语言(Java, node.js, php，…)，甚至可以通过jq-web在浏览器中使用。基于c语言的jq实现通常被称为“jq”，基于go语言的版本被称为“gojq”。

以下是基于原始问题的一些插图，以JSON为例:

 [{"x": 2, "y": 0}}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]

SUM(X) WHERE Y > 0(等于7)

map(select(.y > 0)) | add

LIST(X) WHERE Y > 0(等于[3,4])

map(.y > 0)

jq语法扩展了JSON语法

每个JSON表达式都是一个有效的jq表达式，像[1，(1+1)]和{"a":(1+1)} '这样的表达式说明了jq如何扩展JSON语法。

一个更有用的例子是jq表达式:

{a,b}

,考虑到JSON值{“a”:1、“b”:2,“c”:3},等于{“a”:1、“b”:2}。

JMESPath工作起来非常简单和良好:http://jmespath.org/。 它有一个完整的规范和多种语言的库。亚马逊在AWS命令行界面中使用它，所以它必须非常稳定。

语法的例子:

// Select a single item
people[1].firstName

// Select a slice of an array
people[0:5]

// Select all the first names
people[*].firstName

// Select all first names based on search term
people[?state=='VA'].firstName

// Count how many people are over 35
length(people[?age>`35`])

// Select only the name and age of people over 35
people[?age>`35`].{name: name, age: age}

// Join expressions together to sort and join elements into a string
people[?state == 'WA'].name | sort(@) | join(', ', @)

在文档中还有更多的实例可以使用。

在MongoDB中，这就是它的工作方式(在mongo shell中，存在您选择的语言的驱动程序)。

db.collection.insert({"x": 2, "y": 0}); // notice the ':' instead of ','
db.collection.insert({"x": 3, "y": 1});
db.collection.insert({"x": 4, "y": 1});

db.collection.aggregate([{$match: {"y": {$gt: 0}}}, 
                         {$group: {_id: "sum", sum: {$sum: "$x"}}}]);
db.collection.aggregate([{$match: {"y": {$gt: 0}}}, 
                         {$group: {_id: "list", list: {$push: "$x"}}}]);

前三个命令将数据插入到集合中。(只需启动mongod服务器并连接mongo客户端。)

接下来的两个处理数据。$match过滤，$group分别应用sum和list。

更新:XQuery 3.1可以查询XML或JSON—或者同时查询两者。XPath 3.1也可以。

这个名单还在增加:

JSONiq(基于XQuery) UNQL(类似SQL) JaQL(功能) JsonPath(于xpath) Json查询(类似于xpath) GraphQL(基于模板，类型化)