我喜欢这里的python-slugify方法，但它也剥离点，这是不希望的。所以我优化了上传一个干净的文件名到s3:

pip install python-slugify

示例代码:

s = 'Very / Unsafe / file\nname hähä \n\r .txt'
clean_basename = slugify(os.path.splitext(s)[0])
clean_extension = slugify(os.path.splitext(s)[1][1:])
if clean_extension:
    clean_filename = '{}.{}'.format(clean_basename, clean_extension)
elif clean_basename:
    clean_filename = clean_basename
else:
    clean_filename = 'none' # only unclean characters

输出:

>>> clean_filename
'very-unsafe-file-name-haha.txt'

这是如此的故障安全，它适用于没有扩展名的文件名，甚至只适用于不安全的字符文件名(这里的结果是none)。

为什么不直接用try/except来包装“osopen”，让底层操作系统来判断文件是否有效?

这看起来工作量少得多，而且无论您使用哪种操作系统都是有效的。

我喜欢这里的python-slugify方法，但它也剥离点，这是不希望的。所以我优化了上传一个干净的文件名到s3:

pip install python-slugify

示例代码:

s = 'Very / Unsafe / file\nname hähä \n\r .txt'
clean_basename = slugify(os.path.splitext(s)[0])
clean_extension = slugify(os.path.splitext(s)[1][1:])
if clean_extension:
    clean_filename = '{}.{}'.format(clean_basename, clean_extension)
elif clean_basename:
    clean_filename = clean_basename
else:
    clean_filename = 'none' # only unclean characters

输出:

>>> clean_filename
'very-unsafe-file-name-haha.txt'

这是如此的故障安全，它适用于没有扩展名的文件名，甚至只适用于不安全的字符文件名(这里的结果是none)。

不过你得小心点。如果你只看拉丁语言，在你的介绍中没有清楚地说出来。如果您仅使用ascii字符对某些单词进行消毒，它们可能会变得毫无意义或具有其他含义。

假设你有“forêt poésie”(森林诗歌)，你的消毒可能会给“堡垒-posie”(强大+无意义的东西)

如果你必须处理汉字，那就更糟了。

“下北沢”您的系统可能最终会执行“——”，这注定会在一段时间后失败，而且没有多大帮助。因此，如果您只处理文件，我建议您将它们称为您控制的通用链，或者保持字符原样。对于uri，大致相同。

不完全是OP要求的，但这是我使用的，因为我需要唯一的和可逆的转换:

# p3 code
def safePath (url):
    return ''.join(map(lambda ch: chr(ch) if ch in safePath.chars else '%%%02x' % ch, url.encode('utf-8')))
safePath.chars = set(map(lambda x: ord(x), '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz+-_ .'))

结果“有些”可读，至少从系统管理员的角度来看是这样。

你可以看看Django框架(但要考虑到许可!)，看看他们如何从任意文本中创建一个“slug”。段代码是URL和文件名友好的。

Django文本utils定义了一个函数，slugify()，这可能是这种事情的黄金标准。本质上，他们的代码如下。

import unicodedata
import re

def slugify(value, allow_unicode=False):
    """
    Taken from https://github.com/django/django/blob/master/django/utils/text.py
    Convert to ASCII if 'allow_unicode' is False. Convert spaces or repeated
    dashes to single dashes. Remove characters that aren't alphanumerics,
    underscores, or hyphens. Convert to lowercase. Also strip leading and
    trailing whitespace, dashes, and underscores.
    """
    value = str(value)
    if allow_unicode:
        value = unicodedata.normalize('NFKC', value)
    else:
        value = unicodedata.normalize('NFKD', value).encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')
    value = re.sub(r'[^\w\s-]', '', value.lower())
    return re.sub(r'[-\s]+', '-', value).strip('-_')

旧版本是:

def slugify(value):
    """
    Normalizes string, converts to lowercase, removes non-alpha characters,
    and converts spaces to hyphens.
    """
    import unicodedata
    value = unicodedata.normalize('NFKD', value).encode('ascii', 'ignore')
    value = unicode(re.sub('[^\w\s-]', '', value).strip().lower())
    value = unicode(re.sub('[-\s]+', '-', value))
    # ...
    return value

还有更多，但我把它省略了，因为它没有解决怠惰，而是逃避。