当遇到同样的问题时，我使用python-slugify。

Shoham也建议使用这种方法，但正如therealmarv指出的那样，默认情况下python-slugify也会转换圆点。

可以通过在regex_pattern参数中包含点来否决这种行为。

> filename = "This is a väryì' Strange File-Nömé.jpeg"
> pattern = re.compile(r'[^-a-zA-Z0-9.]+')
> slugify(filename,regex_pattern=pattern) 
'this-is-a-varyi-strange-file-nome.jpeg'

方法复制的正则表达式模式

ALLOWED_CHARS_PATTERN_WITH_UPPERCASE

python-slugify包的slugify.py文件中的全局变量，并扩展为“。”

请记住，像.()这样的特殊字符必须用\转义。

如果您想保留大写字母，请使用小写=False参数。

> filename = "This is a väryì' Strange File-Nömé.jpeg"
> pattern = re.compile(r'[^-a-zA-Z0-9.]+')
> slugify(filename,regex_pattern=pattern, lowercase=False) 
'This-is-a-varyi-Strange-File-Nome.jpeg'

这是使用Python 3.8.4和Python -slugify 4.0.1实现的

一句话:

valid_file_name = re.sub('[^\w_.)( -]', '', any_string)

你也可以用“_”字符让它更具可读性(例如替换斜杠)

这是我最终使用的解决方案:

import unicodedata

validFilenameChars = "-_.() %s%s" % (string.ascii_letters, string.digits)

def removeDisallowedFilenameChars(filename):
    cleanedFilename = unicodedata.normalize('NFKD', filename).encode('ASCII', 'ignore')
    return ''.join(c for c in cleanedFilename if c in validFilenameChars)

unicodedata。Normalize调用将重音字符替换为同等的非重音字符，这比简单地将它们剥离要好。之后，所有不允许的字符都将被删除。

我的解决方案没有预先添加一个已知字符串，以避免可能的不允许文件名，因为我知道给定特定的文件名格式，它们不会出现。这需要一个更普遍的解决方案。

我知道有很多答案，但它们大多依赖于正则表达式或外部模块，所以我想抛出我自己的答案。一个纯python函数，不需要外部模块，不使用正则表达式。我的方法不是清除无效字符，而是只允许有效字符。

def normalizefilename(fn):
    validchars = "-_.() "
    out = ""
    for c in fn:
      if str.isalpha(c) or str.isdigit(c) or (c in validchars):
        out += c
      else:
        out += "_"
    return out    

如果您愿意，您可以在开头向validchars变量添加您自己的有效字符，例如您的国家字母在英语字母表中不存在。这是您可能想要也可能不想要的:一些不运行UTF-8的文件系统在使用非ascii字符时可能仍然存在问题。

此函数用于测试单个文件名的有效性，因此它将路径分隔符替换为_，认为它们是无效字符。如果你想添加它，修改If以包含os路径分隔符是很简单的。

不完全是OP要求的，但这是我使用的，因为我需要唯一的和可逆的转换:

# p3 code
def safePath (url):
    return ''.join(map(lambda ch: chr(ch) if ch in safePath.chars else '%%%02x' % ch, url.encode('utf-8')))
safePath.chars = set(map(lambda x: ord(x), '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz+-_ .'))

结果“有些”可读，至少从系统管理员的角度来看是这样。

为python 3.6修改的答案

import string
import unicodedata

validFilenameChars = "-_.() %s%s" % (string.ascii_letters, string.digits)
def removeDisallowedFilenameChars(filename):
    cleanedFilename = unicodedata.normalize('NFKD', filename).encode('ASCII', 'ignore')
    return ''.join(chr(c) for c in cleanedFilename if chr(c) in validFilenameChars)