我正在用Beautiful Soup 3解析一些HTML，但它包含了Beautiful Soup 3不会自动解码的HTML实体:
>>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup
>>> soup = BeautifulSoup("<p>£682m</p>")
>>> text = soup.find("p").string
>>> print text
£682m
我如何解码文本中的HTML实体以获得“6.82亿英镑”而不是“&英镑;6.82亿”。
Python 3 + 4。
使用html.unescape ():
import html
print(html.unescape('£682m'))
仅供参考，html.parser.HTMLParser.unescape已弃用，并应该在3.5中被删除，尽管它被错误地保留了下来。它很快就会从语言中删除。
Python 2.6 - -3.3
你可以从标准库中使用HTMLParser.unescape():
对于Python 2.6-2.7，它在HTMLParser中 对于Python 3，它在html.parser中
>>> try:
... # Python 2.6-2.7
... from HTMLParser import HTMLParser
... except ImportError:
... # Python 3
... from html.parser import HTMLParser
...
>>> h = HTMLParser()
>>> print(h.unescape('£682m'))
£682m
你也可以使用6个兼容性库来简化导入:
>>> from six.moves.html_parser import HTMLParser
>>> h = HTMLParser()
>>> print(h.unescape('£682m'))
£682m
Beautiful Soup处理实体转换。在BeautifulSoup 3中，你需要为BeautifulSoup构造函数指定convertEntities参数(参见归档文档中的“实体转换”部分)。在《Beautiful Soup 4》中，实体会自动解码。
美味汤3
>>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup
>>> BeautifulSoup("<p>£682m</p>",
... convertEntities=BeautifulSoup.HTML_ENTITIES)
<p>£682m</p>
美丽的汤
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> BeautifulSoup("<p>£682m</p>")
<html><body><p>£682m</p></body></html>
这可能与此无关。但是要从整个文档中消除这些html实体，你可以这样做:(假设文档=页面，请原谅草率的代码，但如果你有关于如何使它更好的想法，我洗耳恭听-我新到这)。
import re
import HTMLParser
regexp = "&.+?;"
list_of_html = re.findall(regexp, page) #finds all html entites in page
for e in list_of_html:
h = HTMLParser.HTMLParser()
unescaped = h.unescape(e) #finds the unescaped value of the html entity
page = page.replace(e, unescaped) #replaces html entity with unescaped value
Beautiful Soup 4允许您为输出设置格式化程序
如果传入formatter=None, Beautiful Soup将不会修改字符串 完全没有输出。这是最快的选择，但它可能会导致 Beautiful Soup生成无效的HTML/XML，如以下示例所示:
print(soup.prettify(formatter=None))
# <html>
# <body>
# <p>
# Il a dit <<Sacré bleu!>>
# </p>
# </body>
# </html>
link_soup = BeautifulSoup('<a href="http://example.com/?foo=val1&bar=val2">A link</a>')
print(link_soup.a.encode(formatter=None))
# <a href="http://example.com/?foo=val1&bar=val2">A link</a>
您可以使用w3lib.html库中的replace_entities
In [202]: from w3lib.html import replace_entities
In [203]: replace_entities("£682m")
Out[203]: u'\xa3682m'
In [204]: print replace_entities("£682m")
£682m
我也有类似的编码问题。我使用normalize()方法。当我将数据帧导出到另一个目录中的.html文件时，我使用pandas .to_html()方法得到一个Unicode错误。我最终这么做了，而且成功了……
import unicodedata
dataframe对象可以是任何你喜欢的东西，我们叫它table…
table = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Team','OVR / POT'])
table.index+= 1
对表格数据进行编码，以便我们可以将其导出到模板文件夹中的。html文件(这可以是您希望的任何位置:))
#this is where the magic happens
html_data=unicodedata.normalize('NFKD',table.to_html()).encode('ascii','ignore')
导出规范化字符串到HTML文件
file = open("templates/home.html","w")
file.write(html_data)
file.close()
参考:unicodedata文档
