实现以下目标的python方法是什么?
# Original lists:
list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6, 7, 8]
# List of tuples from 'list_a' and 'list_b':
list_c = [(1,5), (2,6), (3,7), (4,8)]
list_c的每个成员都是一个元组,它的第一个成员来自list_a,第二个成员来自list_b。
实现以下目标的python方法是什么?
# Original lists:
list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6, 7, 8]
# List of tuples from 'list_a' and 'list_b':
list_c = [(1,5), (2,6), (3,7), (4,8)]
list_c的每个成员都是一个元组,它的第一个成员来自list_a,第二个成员来自list_b。
在Python 2中:
>>> list_a = [1, 2, 3, 4]
>>> list_b = [5, 6, 7, 8]
>>> zip(list_a, list_b)
[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]
在Python 3中:
>>> list_a = [1, 2, 3, 4]
>>> list_b = [5, 6, 7, 8]
>>> list(zip(list_a, list_b))
[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]
我知道这是一个老问题,而且已经有了答案,但出于某种原因,我仍然想发布这个替代解决方案。我知道找出你需要的内置函数是很容易的,但是知道你可以自己做也无妨。
>>> list_1 = ['Ace', 'King']
>>> list_2 = ['Spades', 'Clubs', 'Diamonds']
>>> deck = []
>>> for i in range(max((len(list_1),len(list_2)))):
while True:
try:
card = (list_1[i],list_2[i])
except IndexError:
if len(list_1)>len(list_2):
list_2.append('')
card = (list_1[i],list_2[i])
elif len(list_1)<len(list_2):
list_1.append('')
card = (list_1[i], list_2[i])
continue
deck.append(card)
break
>>>
>>> #and the result should be:
>>> print deck
>>> [('Ace', 'Spades'), ('King', 'Clubs'), ('', 'Diamonds')]
你可以使用map
a = [2,3,4]
b = [5,6,7]
c = map(lambda x,y:(x,y),a,b)
如果原始列表的长度不匹配,这也可以工作
你在问题语句中显示的输出不是元组,而是列表
list_c = [(1,5), (2,6), (3,7), (4,8)]
检查
type(list_c)
考虑到您希望将结果作为list_a和list_b的元组,请执行
tuple(zip(list_a,list_b))
一个不使用zip的替代方案:
list_c = [(p1, p2) for idx1, p1 in enumerate(list_a) for idx2, p2 in enumerate(list_b) if idx1==idx2]
如果你想不仅得到元组1st和1st, 2nd和2nd…但这两个表的所有可能组合,都可以用
list_d = [(p1, p2) for p1 in list_a for p2 in list_b]
我不确定这是否是python的方式,但如果两个列表具有相同数量的元素,这似乎很简单:
list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6, 7, 8]
list_c=[(list_a[i],list_b[i]) for i in range(0,len(list_a))]
或地图与开箱:
>>> list(map(lambda *x: x, list_a, list_b))
[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]
>>>
像我一样,如果有人需要将它转换为列表(2D列表)而不是元组列表,那么你可以这样做:
list(map(list, list(zip(list_a, list_b))))
它应该返回一个2D List,如下所示:
[[1, 5],
[2, 6],
[3, 7],
[4, 8]]