我有一个列表,我想通过项目的属性进行筛选。

以下哪个是首选(可读性,性能,其他原因)?

xs = [x for x in xs if x.attribute == value]
xs = filter(lambda x: x.attribute == value, xs)

当前回答

这在Python中有点像宗教问题。尽管Guido考虑从Python 3中删除map、filter和reduce,但还是有足够的反对意见,最终只有reduce从内置迁移到functools.reduce。

就我个人而言,我发现列表推导式更容易阅读。从表达式[i for i in list if i.attribute == value]中发生的事情更加明确,因为所有的行为都在表面上,而不是在过滤器函数内部。

我不会太担心这两种方法之间的性能差异,因为它是微不足道的。我只会优化它,如果它被证明是你的应用程序的瓶颈,这是不太可能的。

此外,由于BDFL希望从语言中删除过滤器,那么肯定会自动使列表理解更python化;-)

其他回答

除了公认的答案之外,还有一种极端情况,即您应该使用过滤器而不是列表推导式。如果列表是不可哈希的,则不能使用列表推导式直接处理它。一个真实的例子是使用pyodbc从数据库读取结果。游标的fetchAll()结果是一个不可哈希的列表。在这种情况下,要直接对返回的结果进行操作,应该使用filter:

cursor.execute("SELECT * FROM TABLE1;")
data_from_db = cursor.fetchall()
processed_data = filter(lambda s: 'abc' in s.field1 or s.StartTime >= start_date_time, data_from_db) 

如果你在这里使用列表理解,你会得到错误:

TypeError:不可哈希类型:list

你的问题既简单又有趣。它只是显示了python作为一种编程语言是多么的灵活。人们可以使用任何逻辑,根据自己的才能和理解来编写程序。只要我们得到答案就好。

在您的情况下,这只是一个简单的过滤方法,可以由两者完成,但我更喜欢第一个my_list = [x for x in my_list if x.attribute == value],因为它看起来简单,不需要任何特殊的语法。任何人都可以理解这个命令,并在需要时进行更改。 (虽然第二种方法也很简单,但对于初级程序员来说,它仍然比第一种方法更复杂)

一个重要的区别是,列表推导式将返回一个列表,而过滤器返回一个过滤器,你不能像操作列表一样操作它(即:在它上调用len,它不能与过滤器的返回一起工作)。

我自己的自学也让我遇到了类似的问题。

也就是说,如果有一种方法可以从过滤器获得结果列表,有点像在。net中执行lst时所做的那样。Where(i => i.something()). tolist(),我很想知道它。

编辑:这是Python 3的情况,而不是Python 2(见评论中的讨论)。

奇怪的是,不同的人的美相差如此之大。我发现列表理解比filter+lambda清晰得多,但使用您认为更容易的。

有两件事可能会减慢你使用滤镜的速度。

首先是函数调用开销:一旦使用Python函数(无论是由def还是lambda创建的),过滤器很可能会比列表理解慢。几乎可以肯定,这并不重要,在对代码进行计时并发现它是一个瓶颈之前,您不应该过多地考虑性能,但区别是存在的。

可能应用的另一个开销是lambda被强制访问一个有作用域的变量(值)。这比在python2中访问局部变量要慢。X,列表推导式只访问局部变量。如果你使用的是Python 3。X,列表综合在一个单独的函数中运行,因此它也将通过闭包访问值,这种差异将不适用。

另一个可以考虑的选项是使用生成器而不是列表推导式:

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

然后在你的主代码中(这是可读性真正重要的地方),你用一个有意义的函数名替换了列表理解和过滤器。

一般过滤器稍快,如果使用内置函数。

在您的情况下,我希望列表理解稍微快一些