我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
当前回答
临时的解决方案不是永久的解决方案 或者换句话说:变通办法不是永远的:))。
其他回答
认为自己对编程中的某种语言/主题了如指掌。根本不可能。
在学校里，你被教导编程是“读取输入，处理数据，写输出”。实际上，很少有处理步骤——大多数编码只是“读取输入，输出”。
一般来说，它要么是“从用户读取，写入数据库”，要么是“从数据库读取，显示在屏幕上”。这两种情况涵盖了大约95%的工作。
我可以说服传统的过程程序员，为什么OOP经常提供更好的解决方案。
也就是说，一种描述世界的语言需要有描述复杂对象及其关系的能力。
争论通常包括关于抽象类的废话，我的回答是“不是所有的OOP程序员都刚从Uni毕业，还沉迷于抽象”。或者是经典的，“在面向对象编程中，没有什么是我用严格的过程式编程做不到的”，对此我通常会回答，“不是你能做到，而是如果你有一个更广泛的工具集，你是否会做到”。
我已经学会接受他们和我看世界的角度不同这一事实。
不熟悉SQL和关系数据库的过程开发人员/程序员不需要任何正式的培训，也不需要了解如何使用SQL，快速阅读SQL For Dummies之类的东西就足以使用像Oracle和SQL Server这样的关系数据库。
在处理存储在关系数据库(如Oracle和SQL Server)中的数据的应用程序中，许多错误往往是由于缺乏对关系数据库语言的理解或如何使用造成的;SQL。
I used to work for a software vendor who had the mentality that all a developer needed was the SQL For Dummies book or something similiar and they would be fully equipped to handle any relational database issue. Now that the clients of this vendor have databases measuring in hundreds of gigabytes this lack of SQL knowledge is coming back around in a negative way. It's not just bad performing lookups and or updates and inserts that are a problem but the actual design of the database itself that is the real obstacle.
如果当时开发主管能够像对待他们构建应用程序所用的语言那样对待SQL和关系数据库，那么所有这些都是可以避免的，而且成本也会低得多。
不要认为SQL不重要，因为它最终会回来困扰你。你可能可以在一段时间内摆脱它，甚至几年，但你最终会达到一个断点，在没有完全重新设计数据库的情况下，你无法继续前进，那是成本最高的时候。
“这次会成功的”
