不用分析我就能知道性能问题出在哪里

Unix和Linux操作系统设计得很好……我可能应该限定这个(!)

首先，这一观点被一些反真理的观点所强化，例如:

每个后续开发的操作系统最终都以对Unix的拙劣重新设计而告终(Lisp也是如此，在那里它更正确)。 构成“Unix哲学”的一系列规则。这并不是说他们错了，而是暗示Unix本身紧跟他们的步伐。

更确切地说，它们设计得很好/做得很好，当然其中一部分确实如此，但即便如此，这也只是相对的判断，相对于一些糟糕的Windows版本。下面是一些做得不好的事情的例子:

配置一团糟，特别平面文件配置不好 C语言在很久以前就应该被(类似D语言的)语言所取代 Shell脚本是精神分裂。它不利于开发，因为它是为快速输入而设计的速记。 目录结构命名不当 GNU工具链是不必要的神秘 一般目的总是胜过特殊目的的信念

总的来说，它们需要不必要的专业知识来操作。或者更确切地说，有大量的知识，而只有适度的理解。

也不全是坏事。Linux在政治上更好，不会被业务需求所破坏，但遗憾的是，在很大程度上，很多技术高地已经失去了。

我最大的先入之见是，我将被允许以我想要的方式编程。当然，后来我离开了大学，进入了一家拥有荒谬框架、规则和程序的公司，这不仅意味着我不能以自己想要的方式编程，而且意味着我编程得很糟糕。

我通过阅读K&R自学了C。不幸的是，我没有逐字逐句地读，肯定漏掉了一些东西。我编写了我自己的malloc和calloc版本，我在不同的工作中都随身携带，因为我不知道你可以只链接现有的库。我这样做了好几年，直到最后有人问我为什么要带着这些东西到处走，“嗯……你知道你可以直接链接现有的库，对吧?”

至少6年来，我一直坚信，每个问题都只有一个解。

完全不知道不同复杂性的多种算法、空间/时间的权衡、面向对象、功能和命令式、抽象级别和无法确定的问题。当那种幸福的天真被打破时，它打开了一个充满可能性的世界，关上了坐下来建造东西的大门。我花了很长时间才弄清楚怎么选一个然后用它来运行。

这种编程软件需要扎实的高等数学基础。

在我开始编程之前，我总是被告知要成为一名优秀的程序员，你必须精通高级代数、几何、微积分、三角函数等。

十年后，我只做过一次八年级学生做不到的事。