我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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我需要定义所有的变量，我将使用在我的函数在其开始(Pascal风格)。
我曾经相信我需要考虑我的函数使用的所有资源，并在我开始编码之前定义它们，这可能是因为我的第一门语言是Pascal，这是要求。然后当我转移到C语言时，我会定义只在这些循环之外的循环中使用的临时变量，忽略循环内作用域，只是为了“一切都将在开始时定义”。
我花了几年时间才明白，提前定义所有资源并不是一件容易的事，而且范围本身对代码可读性非常重要。
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我最大的先入之见是，我将被允许以我想要的方式编程。当然，后来我离开了大学，进入了一家拥有荒谬框架、规则和程序的公司，这不仅意味着我不能以自己想要的方式编程，而且意味着我编程得很糟糕。
面向对象不一定比非面向对象好。
我认为OO总是更好的。然后我发现了其他技术，比如函数式编程，并意识到OO并不总是更好。
软件的质量会带来更大的销量。有时确实如此，但并非总是如此。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
在很长一段时间里(大约5年)，我认为PHP很棒。
我以为我懂算法。然后我加入了Topcoder.com
