我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
相关问题:
在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串
当前回答
我知道这里已经有很多答案了，但我认为newspaper3k也值得一提。我最近需要完成一个类似的任务，即从网络上的文章中提取文本，到目前为止，这个库在我的测试中完成了出色的工作。它忽略菜单项和边栏中的文本，以及OP请求时出现在页面上的任何JavaScript。
from newspaper import Article
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
article.text
如果你已经下载了HTML文件，你可以这样做:
article = Article('')
article.set_html(html)
article.parse()
article.text
它甚至有一些NLP功能来总结文章的主题:
article.nlp()
article.summary
其他回答
用一种简单的方式
import re
html_text = open('html_file.html').read()
text_filtered = re.sub(r'<(.*?)>', '', html_text)
这段代码找到了html_text中以'<'开头，以'>'结尾的所有部分，并将所有找到的部分替换为空字符串
注意:NTLK不再支持clean_html函数
下面是原始答案，评论部分有备选答案。
使用NLTK
我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我遇到了NLTK。 它神奇地起作用。
import nltk
from urllib import urlopen
url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
raw = nltk.clean_html(html)
print(raw)
下面是我经常使用的代码。
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
def processText(webpage):
# EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
proc_text = []
try:
news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
news_para = news_soup.find_all("p", text = True)
for item in news_para:
# SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
para_text = (' ').join((item.text).split())
# COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
proc_text.append(para_text)
except urllib.error.HTTPError:
pass
return proc_text
我希望这对你有所帮助。
我知道已经有很多答案了，但是我找到的最优雅、最python化的解决方案在这里进行了部分描述。
from bs4 import BeautifulSoup
text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").findAll(text=True))
更新
根据弗雷泽的评论，这里有一个更优雅的解决方案:
from bs4 import BeautifulSoup
clean_text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").stripped_strings)
LibreOffice writer注释有其优点，因为应用程序可以使用python宏。它似乎为回答这个问题和进一步扩展LibreOffice的宏观基础提供了多种好处。如果这个解决方案是一次性实现，而不是作为更大的生产程序的一部分使用，那么在writer中打开HTML并将页面保存为文本似乎可以解决这里讨论的问题。
