你应该能够调用它作为python scriptname.py。

# !/bin/bash

python /home/user/scriptname.py 

还要确保脚本具有运行权限。

您可以使用chmod u+x scriptname.py使其可执行。

只需确保python可执行文件在PATH环境变量中，然后添加到脚本中

python path/to/the/python_script.py

细节:

在job.sh文件中，放入以下内容

# !/ bin / sh python python_script . py

执行chmod u+x job.sh命令，使脚本可运行 运行:./job.sh

这里我演示了一个在shell脚本中运行python脚本的示例。出于不同的目的，您可能需要从shell命令中读取输出，在同一个文件中执行python脚本和shell命令。

使用os.system()方法从python中执行shell命令。要从shell命令读取输出，请使用os.popen()。

下面是一个示例，它将grep所有包含文本sample_program.py的进程。然后在收集了进程id(使用python)之后，它会将它们全部杀死。

#!/usr/bin/python3
import os

# listing all matched processes and taking the output into a variable s
s = os.popen("ps aux | grep 'sample_program.py'").read()
s = '\n'.join([l for l in s.split('\n') if "grep" not in l]) # avoiding killing the grep itself
print("To be killed:")
print(s)

# now manipulating this string s and finding the process IDs and killing them
os.system("kill -9 " + ' '.join([x.split()[1] for x in s.split('\n') if x]))

引用:

在shell脚本中执行python程序 指定os的输出。系统的一个变量，并防止它显示在屏幕上

方法1 -创建一个shell脚本:

假设你有一个python文件hello.py 创建一个名为job.sh的文件，其中包含

#!/bin/bash
python hello.py

将其标记为可执行

$ chmod +x job.sh

然后运行它

$ ./job.sh

方法2 (BETTER) -让python本身从shell运行:

修改脚本hello.py，并将其添加为第一行

#!/usr/bin/env python

将其标记为可执行

$ chmod +x hello.py

然后运行它

$ ./hello.py

将以下程序保存为print.py:

#!/usr/bin/python3
print('Hello World')

然后在终端类型中:

chmod +x print.py
./print.py

这对我来说很管用:

创建一个新的shell文件作业。所以我们说: touch job.sh和添加命令来运行python脚本(你甚至可以向python添加命令行参数，我通常预定义我的命令行参数)。 Chmod +x job.sh 在job.sh中添加以下py文件，假设: python_file.py参数1参数2参数3 >> test -output.txt && echo "Done with python_file.py" testpy-output.txt && echo "Done with python_file1.py"

Output of job.sh should look like this:

使用python_file.py完成

使用python_file1.py完成

我通常在必须运行多个具有不同预定义参数的python文件时使用这种方法。

注意:只是快速提醒一下这里发生了什么:

python_file.py argument1 argument2 argument3 >> testpy-output.txt && echo "completed with python_file.py" . 

---

Here shell script will run the file python_file.py and add multiple command-line arguments at run time to the python file. This does not necessarily means, you have to pass command line arguments as well. You can just use it like: python python_file.py, plain and simple. Next up, the >> will print and store the output of this .py file in the testpy-output.txt file. && is a logical operator that will run only after the above is executed successfully and as an optional echo "completed with python_file.py" will be echoed on to your cli/terminal at run time.