在尝试了所有这些解决方案之后，我仍然遇到了不同的问题。因此，我发现最简单的方法是创建一个python文件:config.py，其中包含文件的绝对路径，并将其导入脚本。 类似的

import config as cfg 
import pandas as pd 
pd.read_csv(cfg.paths['myfilepath'])

config.py里面有:

paths = {'myfilepath': 'home/docs/...'}

这不是自动的，但当你必须在不同的目录或不同的机器上工作时，这是一个很好的解决方案。

我总是用:

__location__ = os.path.realpath(
    os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))

join()调用将当前工作目录放在前面，但是文档说，如果某个路径是绝对路径，则丢弃它剩下的所有其他路径。因此，当dirname(__file__)返回一个绝对路径时，getcwd()将被删除。

此外，如果找到符号链接，realpath调用将解析符号链接。这避免了在Linux系统上使用setuptools部署时的麻烦(脚本被符号链接到/usr/bin/—至少在Debian上)。

您可以使用以下方法打开同一文件夹中的文件:

f = open(os.path.join(__location__, 'bundled-resource.jpg'))
# ...

我用它在Windows和Linux上与几个Django应用程序绑定资源，它的工作就像一个魅力!

我会这样做:

from os.path import abspath, exists

f_path = abspath("fooabar.txt")

if exists(f_path):
    with open(f_path) as f:
        print f.read()

上面的代码使用abspath构建文件的绝对路径，等价于使用normpath(join(os.getcwd()， path))[来自pydocs]。然后它检查该文件是否实际存在，然后使用上下文管理器打开它，这样您就不必记得在文件句柄上调用close。恕我直言，从长远来看，这样做会为你省去很多痛苦。

在尝试了所有这些解决方案之后，我仍然遇到了不同的问题。因此，我发现最简单的方法是创建一个python文件:config.py，其中包含文件的绝对路径，并将其导入脚本。 类似的

import config as cfg 
import pandas as pd 
pd.read_csv(cfg.paths['myfilepath'])

config.py里面有:

paths = {'myfilepath': 'home/docs/...'}

这不是自动的，但当你必须在不同的目录或不同的机器上工作时，这是一个很好的解决方案。

你能试试这个简单的方法吗?

    import os

    my_local_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'some_file.txt')

    f = open(my_local_file,  "r")
    my_local_data = f.read()

因为我在尝试使用__file__或sys。我是这样做的:

from inspect import getfile
from pathlib import Path


script_path = getfile(lambda: None)
print(script_path)
parent_path = Path(script_path).parent
print(parent_path)

with open(parent_path/'Some file.txt', 'r') as obFile:
    print(obFile.read())