作为参考，它可能会帮助某人……在Debian系统上我努力做到以下几点:

apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
pip3 install opencv-python
python3 -c "import cv2"

要安装open_cv，你可以去这个网站或者这样做，

pip install opencv-contrib-python --upgrade
pip install opencv-python 

你可以通过以下方法进行测试:

C:\> python
>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
'4.5.1' # your version may be a newer one

在Ubuntu上，你可以为Python系统安装它

sudo apt install python3-opencv

->pip安装opencv-python你可以使用这个。

但如果这段代码不工作，那么你可以在cmd和anaconda上检查python版本，因为它们是不同的。所以你输入命令在蟒蛇提示符和cmd，它将工作。你可以检查这个-> pip列表

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。

我推荐Python 3这样做:请用pip这样安装它

pip3 install opencv-python

这将下载并安装最新版本的OpenCV。