我想知道我如何可以初始化一个数组(或列表),尚未与值填充,有一个定义的大小。

例如在C语言中:

int x[5]; /* declared without adding elements*/

在Python中如何做到这一点?


当前回答

为什么这些问题没有得到显而易见的答案呢?

a = numpy.empty(n, dtype=object)

这将创建一个长度为n的数组,用于存储对象。它不能被调整大小或追加。特别是,它不会因为填充长度而浪费空间。这是Python中与Java相同的部分

Object[] a = new Object[n];

如果你真的对性能和空间感兴趣,并且知道你的数组只存储某些数值类型,那么你可以将dtype参数更改为其他一些值,比如int。然后numpy将这些元素直接打包到数组中,而不是使数组引用int对象。

其他回答

如果你正在使用字节,你可以使用内置的bytearray。如果使用其他整型,请查看内置数组。

明确地理解列表不是数组。

例如,如果你试图创建一个缓冲区来读取文件内容,你可以使用bytearray,如下所示(还有更好的方法,但这个例子是有效的):

with open(FILENAME, 'rb') as f:
    data = bytearray(os.path.getsize(FILENAME))
    f.readinto(data)

在这个代码片段中,bytearray内存被预先分配为固定长度的FILENAMEs大小(以字节为单位)。这种预分配允许使用缓冲区协议更有效地将文件读入可变缓冲区,而无需复制数组。还有更好的方法来做到这一点,但我相信这为你的问题提供了一个答案。

为什么这些问题没有得到显而易见的答案呢?

a = numpy.empty(n, dtype=object)

这将创建一个长度为n的数组,用于存储对象。它不能被调整大小或追加。特别是,它不会因为填充长度而浪费空间。这是Python中与Java相同的部分

Object[] a = new Object[n];

如果你真的对性能和空间感兴趣,并且知道你的数组只存储某些数值类型,那么你可以将dtype参数更改为其他一些值,比如int。然后numpy将这些元素直接打包到数组中,而不是使数组引用int对象。

最好的办法是使用numpy库。

from numpy import ndarray

a = ndarray((5,),int)

您可以尝试使用Descriptor来限制大小

class fixedSizeArray(object):
    def __init__(self, arraySize=5):
        self.arraySize = arraySize
        self.array = [None] * self.arraySize

    def __repr__(self):
        return str(self.array)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.array

    def append(self, index=None, value=None):
        print "Append Operation cannot be performed on fixed size array"
        return

    def insert(self, index=None, value=None):
        if not index and index - 1 not in xrange(self.arraySize):
            print 'invalid Index or Array Size Exceeded'
            return
        try:
            self.array[index] = value
        except:
            print 'This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices'


arr = fixedSizeArray(5)
print arr
arr.append(100)
print arr
arr.insert(1, 200)
print arr
arr.insert(5, 300)
print arr

输出:

[None, None, None, None, None]
Append Operation cannot be performed on fixed size array
[None, None, None, None, None]
[None, 200, None, None, None]
This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices
[None, 200, None, None, None]

你可以使用:

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]