我想知道我如何可以初始化一个数组(或列表)，尚未与值填充，有一个定义的大小。
例如在C语言中:
int x[5]; /* declared without adding elements*/
在Python中如何做到这一点?
当前回答
为什么这些问题没有得到显而易见的答案呢?
a = numpy.empty(n, dtype=object)
这将创建一个长度为n的数组，用于存储对象。它不能被调整大小或追加。特别是，它不会因为填充长度而浪费空间。这是Python中与Java相同的部分
Object[] a = new Object[n];
如果你真的对性能和空间感兴趣，并且知道你的数组只存储某些数值类型，那么你可以将dtype参数更改为其他一些值，比如int。然后numpy将这些元素直接打包到数组中，而不是使数组引用int对象。
其他回答
如果你正在使用字节，你可以使用内置的bytearray。如果使用其他整型，请查看内置数组。
明确地理解列表不是数组。
例如，如果你试图创建一个缓冲区来读取文件内容，你可以使用bytearray，如下所示(还有更好的方法，但这个例子是有效的):
with open(FILENAME, 'rb') as f:
data = bytearray(os.path.getsize(FILENAME))
f.readinto(data)
在这个代码片段中，bytearray内存被预先分配为固定长度的FILENAMEs大小(以字节为单位)。这种预分配允许使用缓冲区协议更有效地将文件读入可变缓冲区，而无需复制数组。还有更好的方法来做到这一点，但我相信这为你的问题提供了一个答案。
为什么这些问题没有得到显而易见的答案呢?
a = numpy.empty(n, dtype=object)
这将创建一个长度为n的数组，用于存储对象。它不能被调整大小或追加。特别是，它不会因为填充长度而浪费空间。这是Python中与Java相同的部分
Object[] a = new Object[n];
如果你真的对性能和空间感兴趣，并且知道你的数组只存储某些数值类型，那么你可以将dtype参数更改为其他一些值，比如int。然后numpy将这些元素直接打包到数组中，而不是使数组引用int对象。
最好的办法是使用numpy库。
from numpy import ndarray
a = ndarray((5,),int)
您可以尝试使用Descriptor来限制大小
class fixedSizeArray(object):
def __init__(self, arraySize=5):
self.arraySize = arraySize
self.array = [None] * self.arraySize
def __repr__(self):
return str(self.array)
def __get__(self, instance, owner):
return self.array
def append(self, index=None, value=None):
print "Append Operation cannot be performed on fixed size array"
return
def insert(self, index=None, value=None):
if not index and index - 1 not in xrange(self.arraySize):
print 'invalid Index or Array Size Exceeded'
return
try:
self.array[index] = value
except:
print 'This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices'
arr = fixedSizeArray(5)
print arr
arr.append(100)
print arr
arr.insert(1, 200)
print arr
arr.insert(5, 300)
print arr
输出:
[None, None, None, None, None]
Append Operation cannot be performed on fixed size array
[None, None, None, None, None]
[None, 200, None, None, None]
This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices
[None, 200, None, None, None]
你可以使用:
>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]
