如果你想要所有的祖先，而不仅仅是直接的，使用inspect.getmro:

import inspect
print inspect.getmro(cls)

有用的是，这将以“方法解析顺序”为您提供所有祖先类——即在解析方法时检查祖先的顺序(或者，实际上，任何其他属性——毕竟，方法和其他属性在Python中存在于同一个命名空间中;-)。

如果你只是想要获取父类，使用__mro__(正如@naught101所指出的)来获取方法解析顺序(以便知道init的执行顺序)。

base(并首先获取现有对象的类):

>>> some_object = "some_text"
>>> some_object.__class__.__bases__
(object,)

对于最新的Python版本中的mro:

>>> some_object = "some_text"
>>> some_object.__class__.__mro__
(str, object)

显然，当你已经有一个类定义时，你可以直接调用__mro__:

>>> class A(): pass
>>> A.__mro__
(__main__.A, object)

New-style类有一个mro方法，你可以调用它，它会按照方法解析的顺序返回父类的列表。

使用以下属性:

cls.__bases__

从文档中可以看出:

类的基类元组 对象。

例子:

>>> str.__bases__
(<type 'basestring'>,)

另一个例子:

>>> class A(object):
...   pass
... 
>>> class B(object):
...   pass
... 
>>> class C(A, B):
...   pass
... 
>>> C.__bases__
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)

获得所有父元素的最快方法是使用内置的__mro__。

例如，repr(YOUR_CLASS.__mro__)。

以下几点:

import getpass
getpass.GetPassWarning.__mro__

.．.输出，依次为:

(< getpass类”。GetPassWarning'>， <type '异常。UserWarning'>， <type '异常。警告'>，<type '异常。异常'>，<type '异常。BaseException'>， <type 'object'>)

你知道了。“最佳”答案可能有更多的投票，但这比一些复杂的for循环要简单得多，每次只查看__bases__一个类，更不用说当一个类扩展了两个或多个父类时。导入和使用inspect只会不必要地使范围变得模糊。

如果你有一个变量，想要获取它的类和父类，使用type()方法，它将为变量提供类

val="happy coding"
print(type(val).__mro__)

输出:

(<class 'str'>, <class 'object'>)