为了缓存目的,我需要从字典中存在的GET参数生成一个缓存键。
目前,我正在使用sha1(repr(sorted(my_dict.items()))) (sha1()是一个内部使用hashlib的方便方法),但我很好奇是否有更好的方法。
为了缓存目的,我需要从字典中存在的GET参数生成一个缓存键。
目前,我正在使用sha1(repr(sorted(my_dict.items()))) (sha1()是一个内部使用hashlib的方便方法),但我很好奇是否有更好的方法。
当前回答
这不是一个通用的解决方案(即,如果你的字典不是嵌套的,它只是微不足道的工作),但由于这里没有人建议它,我认为分享它可能是有用的。
我们可以使用(第三方)不可变包创建一个字典的不可变“快照”,如下所示:
from immutables import Map
map = dict(a=1, b=2)
immap = Map(map)
hash(immap)
这似乎比原始字典的字符串化要快。
我是从一篇不错的文章中学到的。
其他回答
这里有一个更清晰的解决方案。
def freeze(o):
if isinstance(o,dict):
return frozenset({ k:freeze(v) for k,v in o.items()}.items())
if isinstance(o,list):
return tuple([freeze(v) for v in o])
return o
def make_hash(o):
"""
makes a hash out of anything that contains only list,dict and hashable types including string and numeric types
"""
return hash(freeze(o))
解决这个问题的一种方法是用字典的元素创建一个元组:
hash(tuple(my_dict.items()))
您可以使用地图库来做到这一点。具体来说,地图。FrozenMap
import maps
fm = maps.FrozenMap(my_dict)
hash(fm)
要安装地图,只需执行:
pip install maps
它也处理嵌套的dict大小写:
import maps
fm = maps.FrozenMap.recurse(my_dict)
hash(fm)
免责声明:我是地图库的作者。
为了保持键顺序,而不是哈希(str(字典))或哈希(json.dumps(字典)),我更喜欢快速和肮脏的解决方案:
from pprint import pformat
h = hash(pformat(dictionary))
它甚至可以用于DateTime等不能序列化的JSON类型。
使用DeepDiff模块中的DeepHash
from deepdiff import DeepHash
obj = {'a':'1',b:'2'}
hashes = DeepHash(obj)[obj]