我正在寻找一种优雅的方法来更改DataFrame中指定的列名。
播放数据…
import pandas as pd
d = {
'one': [1, 2, 3, 4, 5],
'two': [9, 8, 7, 6, 5],
'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
}
df = pd.DataFrame(d)
到目前为止，我找到的最优雅的解决方案……
names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names
我本想说一句简单的俏皮话…这次尝试失败了……
df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'
感激地接受任何提示。
当前回答
以下简短代码可以提供帮助:
df3 = df3.rename(columns={c: c.replace(' ', '') for c in df3.columns})
从列中删除空格。
其他回答
Size = 10 df.rename(列= {df。columns[i]: someelist [i] for i in range(size)}， inplace = True)
以下简短代码可以提供帮助:
df3 = df3.rename(columns={c: c.replace(' ', '') for c in df3.columns})
从列中删除空格。
由于inplace参数可用，你不需要将原始数据帧复制并赋值给它本身，而是按照以下步骤执行:
df.rename(columns={'two':'new_name'}, inplace=True)
如果你知道#它是哪一列(第一/第二/第n列)，那么这个关于类似问题的解决方案不管它是命名的还是未命名的，都可以在一行中:https://stackoverflow.com/a/26336314/4355695
df.rename(columns = {list(df)[1]:'new_name'}, inplace=True)
# 1 is for second column (0,1,2..)
关于什么?
df.columns[2] = "new_name"
