如何做一个正则表达式替换在MySQL?

我有一个大约有500k行的表;varchar(255) UTF8列文件名包含一个文件名;

我试图从文件名中剥离出各种奇怪的字符-我想我会使用字符类:[^a- za - z0 -9()_ .\-]

现在，MySQL中是否有一个函数允许你通过正则表达式进行替换?我正在寻找一个类似的功能REPLACE()函数-简化的例子如下:

SELECT REPLACE('stackowerflow', 'ower', 'over');

Output: "stackoverflow"

/* does something like this exist? */
SELECT X_REG_REPLACE('Stackoverflow','/[A-Zf]/','-'); 

Output: "-tackover-low"

我知道REGEXP/RLIKE，但它们只检查是否有匹配，而不检查匹配是什么。

(我可以做一个“SELECT pkey_id,filename FROM foo WHERE filename RLIKE '[^a- za - z0 -9()_ .\-]'”从一个PHP脚本，做一个preg_replace，然后“更新foo…WHERE pkey_id=…”，但这看起来像一个最后的手段缓慢和丑陋的黑客)

当前回答

如果您使用的是MariaDB或MySQL 8.0，它们有一个功能

REGEXP_REPLACE(col, regexp, replace)

参见MariaDB文档和PCRE正则表达式增强

注意，您也可以使用regexp分组(我发现这非常有用):

SELECT REGEXP_REPLACE("stackoverflow", "(stack)(over)(flow)", '\\2 - \\1 - \\3')

over - stack - flow

2014-10-03 13:11:16

其他回答

我们不用正则表达式来解决这个问题此查询只替换精确匹配字符串。

update employee set
employee_firstname = 
trim(REPLACE(concat(" ",employee_firstname," "),' jay ',' abc '))

例子:

emp_id employee_firstname 1杰 2 jay ajay 三杰

执行查询结果后:

emp_id employee_firstname 1美国广播公司 2 ABC ajay 3 abc

2014-12-19 05:07:35

MySQL 8.0 +:

您可以使用本机REGEXP_REPLACE函数。

旧版本:

您可以使用用户定义函数(UDF)，如mysql-udf-regexp。

2009-06-12 14:16:44

我认为有一个简单的方法来实现这一点，这对我来说很有效。

使用REGEX选择行

SELECT * FROM `table_name` WHERE `column_name_to_find` REGEXP 'string-to-find'

使用REGEX更新行

UPDATE `table_name` SET column_name_to_find=REGEXP_REPLACE(column_name_to_find, 'string-to-find', 'string-to-replace') WHERE column_name_to_find REGEXP 'string-to-find'

REGEXP参考: https://www.geeksforgeeks.org/mysql-regular-expressions-regexp/

2019-07-31 06:57:15

你“能”做到……但这不太明智……这是我最大胆的尝试……至于完整的RegEx支持，你最好使用perl或类似的。

UPDATE db.tbl
SET column = 
CASE 
WHEN column REGEXP '[[:<:]]WORD_TO_REPLACE[[:>:]]' 
THEN REPLACE(column,'WORD_TO_REPLACE','REPLACEMENT')
END 
WHERE column REGEXP '[[:<:]]WORD_TO_REPLACE[[:>:]]'

2012-09-28 03:09:29

是的，你可以。

UPDATE table_name 
  SET column_name = 'seach_str_name'
  WHERE column_name REGEXP '[^a-zA-Z0-9()_ .\-]';

2020-07-02 19:05:51

如何做一个正则表达式替换在MySQL?

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