我试图建立一个我正在建立的Django网站的搜索,在这个搜索中,我用三种不同的模式进行搜索。为了在搜索结果列表上进行分页,我想使用一个通用的object_list视图来显示结果。但要做到这一点,我必须将三个查询集合并为一个。

我该怎么做?我已经试过了:

result_list = []
page_list = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
article_list = Article.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
post_list = Post.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(tags__icontains=cleaned_search_term))

for x in page_list:
    result_list.append(x)
for x in article_list:
    result_list.append(x)
for x in post_list:
    result_list.append(x)

return object_list(
    request,
    queryset=result_list,
    template_object_name='result',
    paginate_by=10,
    extra_context={
        'search_term': search_term},
    template_name="search/result_list.html")

但这行不通。当我尝试在通用视图中使用该列表时,会出现错误。列表缺少克隆属性。

如何合并page_list、article_list和post_list这三个列表?


当前回答

您可以使用Union:

qs = qs1.union(qs2, qs3)

但是如果您想对组合查询集的外部模型应用order_by。。。那么你需要事先这样选择它们。。。否则它不会起作用。

实例

qs = qs1.union(qs2.select_related("foreignModel"), qs3.select_related("foreignModel"))
qs.order_by("foreignModel__prop1")

其中prop1是外国模型中的属性。

其他回答

如果要链接大量查询集,请尝试以下操作:

from itertools import chain
result = list(chain(*docs))

其中:docs是查询集的列表

DATE_FIELD_MAPPING = {
    Model1: 'date',
    Model2: 'pubdate',
}

def my_key_func(obj):
    return getattr(obj, DATE_FIELD_MAPPING[type(obj)])

And then sorted(chain(Model1.objects.all(), Model2.objects.all()), key=my_key_func)

引用自https://groups.google.com/forum/#!主题/django用户/6wUNuJa4jVw。见Alex Gaynor

您可以使用Union:

qs = qs1.union(qs2, qs3)

但是如果您想对组合查询集的外部模型应用order_by。。。那么你需要事先这样选择它们。。。否则它不会起作用。

实例

qs = qs1.union(qs2.select_related("foreignModel"), qs3.select_related("foreignModel"))
qs.order_by("foreignModel__prop1")

其中prop1是外国模型中的属性。

这里有一个想法。。。只需从三个人中的每一个人中抽出一整页的结果,然后扔掉20个最不有用的结果。。。这消除了大型查询集,这样只会牺牲一点性能,而不会牺牲很多性能。

此递归函数将查询集数组连接成一个查询集。

def merge_query(ar):
    if len(ar) ==0:
        return [ar]
    while len(ar)>1:
        tmp=ar[0] | ar[1]
        ar[0]=tmp
        ar.pop(1)
        return ar