使用pip 20.1或更高版本，您可以执行以下操作:

PIP cache remove matplotlib:从PIP的cache中删除所有与matplotlib相关的wheel文件。 PIP缓存清除:清除PIP缓存中的所有wheel文件。 PIP cache dir:获取缓存的位置。

如果你因为某些原因不想使用pip缓存(根据官方文档，这是一个坏主意)，你的选择是:

PIP install——no-cache-dir <package>:安装一个不使用缓存的包，只是为了这次运行。 PIP配置全局设置。No-cache-dir false:配置PIP不“全局”使用缓存(在所有命令中)。

关于这个问题的一些历史(戴上pip维护者的帽子):

问题中提到的“由于缓存而安装错误版本”的具体问题已经在2013年的pip 1.4中修复了!)

修复了一些与清理和不重用构建目录相关的问题。(#413， #709， #634， #602， #939， #865， #948)

自pip 6.0(早在2014年!)以来，pip install、pip download和pip wheel命令可以通过——no-cache-dir选项来避免使用缓存。(例如PIP install——no-cache-dir <package>)

在当时，是的，传递——no-cache-dir是避免这个错误的唯一选项。所以…有点不幸的是，这是“pip缓存删除”的最高搜索结果。：）

自pip 10.0(早在2018年!)以来，添加了pip config命令，可用于将pip配置为始终忽略缓存。这总是可以通过手动编辑相关文件来实现，但这使命令行具有了这种能力。关于pip配置机制的详细信息可以在这里找到。

从pip 20.1开始，pip有一个pip缓存命令来管理pip缓存的内容。

在我的mac上，我必须删除缓存目录~/Library/Caches/pip/

在Ubuntu上，我必须删除/tmp/pip-build-root。

如果你想在默认情况下设置——no-cache-dir选项，你可以把它放在pip.conf中:

[global]
no-cache-dir = false

注1:这很令人困惑，但是要启用no-cache-dir选项，实际上必须将其设置为false。如果你问我，我觉得这很傻…但事实就是这样。有一个github问题来解决这个问题。

注2:pip.conf文件的位置取决于你的操作系统。有关更多信息，请参阅文档。

PIP可以安装一个忽略缓存的包，就像这样

pip --no-cache-dir install scipy

我刚刚遇到了类似的问题，并且发现让pip升级包的唯一方法是删除$PWD/build (%CD%\build在Windows上)目录，该目录可能是以前未完成的安装或以前版本的pip遗留下来的(它现在在成功安装后删除build目录)。