SQS和SNS耦合的一个原因是数据处理管道。

假设你正在生成三种产品，产品B和C都是从相同的中间产品a衍生而来的。对于每种产品(即管道的每个部分)，你设置:

用于生成产品的计算资源(可能是lambda函数，或虚拟机集群，或自动伸缩kubernetes作业)。 用于跨计算资源对工作进行分区的队列(描述需要执行的工作单元)(以便每个工作单元只处理一次，但是可以以并行和彼此异步的方式分别处理单独的工作单元)。 新闻提要(宣布已生成的输出)。

然后进行排列，使B和C的输入队列都订阅A的输出通知。

这使得管道在基础设施级别上是模块化的。不同的管道阶段可以使用不同的硬件资源(例如，阶段B可能内存非常密集，但其他两个阶段可以使用更便宜的硬件/服务来执行)，而不是拥有一个单独的服务器应用程序来同时生成所有三个产品。这也使得迭代一个管道段的开发变得更容易，而不会中断其他产品的交付。

AWS SNS是一个发布者订阅者网络，订阅者可以在其中订阅主题，并在发布者发布该主题时接收消息。

AWS SQS是一个队列服务，它将消息存储在队列中。SQS不能传递任何消息，需要一个外部服务(lambda、EC2等)来轮询SQS并从SQS获取消息。

由于多种原因，可以将SNS和SQS结合使用。

There may be different kinds of subscribers where some need the immediate delivery of messages, where some would require the message to persist, for later usage via polling. See this link. The "Fanout Pattern." This is for the asynchronous processing of messages. When a message is published to SNS, it can distribute it to multiple SQS queues in parallel. This can be great when loading thumbnails in an application in parallel, when images are being published. See this link. Persistent storage. When a service that is going to process a message is not reliable. In a case like this, if SNS pushes a notification to a Service, and that service is unavailable, then the notification will be lost. Therefore we can use SQS as a persistent storage and then process it afterwards.

你可以看到SNS作为一个传统的主题，你可以有多个订阅者。对于一个给定的SNS主题，您可以拥有不同的订阅者，例如，包括Lambda和SQS。你也可以使用SNS发送短信甚至电子邮件。在SNS中需要考虑的一件事是，一次只能收到一条消息(通知)，所以你不能利用批处理的优势。

SQS, on the other hand, is nothing but a queue, where you store messages and subscribe one consumer (yes, you can have N consumers to one SQS queue, but it would get messy very quickly and way harder to manage considering all consumers would need to read the message at least once, so one is better off with SNS combined with SQS for this use case, where SNS would push notifications to N SQS queues and every queue would have one subscriber, only) to process these messages. As of Jun 28, 2018, AWS Supports Lambda Triggers for SQS, meaning you don't have to poll for messages any more.

此外，您还可以在源SQS队列上配置DLQ，以便在发生故障时向其发送消息。在成功的情况下，消息将被自动删除(这是另一个很大的改进)，因此在忘记手动删除消息的情况下，您不必担心已经处理过的消息会再次被读取。我建议看看Lambda重试行为，以更好地理解它是如何工作的。

One great benefit of using SQS is that it enables batch processing. Each batch can contain up to 10 messages, so if 100 messages arrive at once in your SQS queue, then 10 Lambda functions will spin up (considering the default auto-scaling behaviour for Lambda) and they'll process these 100 messages (keep in mind this is the happy path as in practice, a few more Lambda functions could spin up reading less than the 10 messages in the batch, but you get the idea). If you posted these same 100 messages to SNS, however, 100 Lambda functions would spin up, unnecessarily increasing costs and using up your Lambda concurrency.

但是，如果您仍然在运行传统的服务器(如EC2实例)，则仍然需要轮询消息并手动管理它们。

您还有FIFO SQS队列，它保证消息的传递顺序。截至2019年11月，SQS FIFO还支持作为Lambda的事件源

尽管它们的用例有一些重叠，但SQS和SNS都有自己的焦点。

在以下情况使用社交网络:

多个订阅者是必需的 用手机发送短信或电子邮件很方便

在以下情况下使用SQS:

只需要一个订阅者 批处理很重要

简单来说，

SNS -发送消息给订阅者使用推送机制，而不需要拉。 SQS——它是分布式应用程序使用的消息队列服务，用于通过轮询模型交换消息，并可用于分离发送和接收组件。

一种常见的模式是使用SNS将消息发布到Amazon SQS队列，以便可靠地将消息异步发送到一个或多个系统组件。

参考亚马逊SNS常见问题解答。

SQS和SNS耦合的一个原因是数据处理管道。

假设你正在生成三种产品，产品B和C都是从相同的中间产品a衍生而来的。对于每种产品(即管道的每个部分)，你设置:

用于生成产品的计算资源(可能是lambda函数，或虚拟机集群，或自动伸缩kubernetes作业)。 用于跨计算资源对工作进行分区的队列(描述需要执行的工作单元)(以便每个工作单元只处理一次，但是可以以并行和彼此异步的方式分别处理单独的工作单元)。 新闻提要(宣布已生成的输出)。

然后进行排列，使B和C的输入队列都订阅A的输出通知。

这使得管道在基础设施级别上是模块化的。不同的管道阶段可以使用不同的硬件资源(例如，阶段B可能内存非常密集，但其他两个阶段可以使用更便宜的硬件/服务来执行)，而不是拥有一个单独的服务器应用程序来同时生成所有三个产品。这也使得迭代一个管道段的开发变得更容易，而不会中断其他产品的交付。

以下是AWS上主要消息传递技术(SQS, SNS， +EventBridge)之间的主要区别。为了选择特定的AWS服务，我们应该了解该服务提供的功能以及与其他服务的比较。

下图总结了该服务之间的主要相似点和不同点。