我尝试了以上所有的解决方案，但它们都不适合我。下面的查询对我有用。

SELECT NAME
FROM   table_1
WHERE  NAME NOT IN
       (SELECT    a.NAME
        FROM      table_1 AS a
        LEFT JOIN table_2 AS b
        ON        a.NAME = b.NAME
        WHERE     any further condition);

SELECT t1.name
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.name = t1.name
WHERE t2.name IS NULL

问:这里发生了什么?

答:从概念上讲，我们从table1中选择所有行，对于每一行，我们尝试在table2中为name列找到具有相同值的行。如果没有这样的行，我们就把结果的table2部分留给该行。然后，通过只选择结果中匹配行不存在的行来限制选择。最后，我们忽略结果中的所有字段，除了name列(table1中我们确定存在的字段)。

虽然它可能不是在所有情况下性能最好的方法，但它应该适用于几乎所有试图实现ANSI 92 SQL的数据库引擎

首先定义表的别名，如t1和t2。 然后得到第二个表的记录。 然后使用where条件匹配记录:

SELECT name FROM table2 as t2
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM table1 as t1 WHERE t1.name = t2.name)

你可以选择

SELECT name
FROM table2
WHERE name NOT IN
    (SELECT name 
     FROM table1)

or

SELECT name 
FROM table2 
WHERE NOT EXISTS 
    (SELECT * 
     FROM table1 
     WHERE table1.name = table2.name)

请看这个问题的3个技巧来完成这个任务

这是纯集合论你可以用减号运算来实现。

select id, name from table1
minus
select id, name from table2

我没有足够的代表点数来给froadie的答案投票。但我不同意对克里斯回答的评论。以下答案:

SELECT name
FROM table2
WHERE name NOT IN
    (SELECT name 
     FROM table1)

在实践中效率更高。我不知道为什么，但我对800k+的记录进行了运行，上面发布的第二个答案的优势是巨大的。只有我的0.02美元。