我有一个日期“10/10/11(m-d-y)”，我想用Python脚本添加5天。请考虑一个在月底也适用的通用解决方案。
我使用以下代码:
import re
from datetime import datetime
StartDate = "10/10/11"
Date = datetime.strptime(StartDate, "%m/%d/%y")
打印日期->正在打印'2011-10-10 00:00:00'
现在我想在这个日期上加5天。我使用了以下代码:
EndDate = Date.today()+timedelta(days=10)
返回以下错误:
name 'timedelta' is not defined
当前回答
有时我们需要使用从日期到日期的搜索。如果使用date__range，则需要给to_date加上1天，否则queryset将为空。
例子:
from datetime import timedelta
from_date = parse_date(request.POST['from_date'])
to_date = parse_date(request.POST['to_date']) + timedelta(days=1)
attendance_list = models.DailyAttendance.objects.filter(attdate__range = [from_date, to_date])
其他回答
试试这个:
在当前日期上增加5天。
from datetime import datetime, timedelta
current_date = datetime.now()
end_date = current_date + timedelta(days=5) # Adding 5 days.
end_date_formatted = end_date.strftime('%Y-%m-%d')
print(end_date_formatted)
从当前日期减去5天。
from datetime import datetime, timedelta
current_date = datetime.now()
end_date = current_date + timedelta(days=-5) # Subtracting 5 days.
end_date_formatted = end_date.strftime('%Y-%m-%d')
print(end_date_formatted)
首先导入timedelta和date。
from datetime import timedelta, date
date.today()将返回今天的日期时间，然后你可以给它添加一个timedelta:
end_date = date.today() + timedelta(days=10)
我猜你错过了一些类似的东西:
from datetime import timedelta
前面的答案是正确的，但通常更好的做法是:
import datetime
然后使用datetime.timedelta:
date_1 = datetime.datetime.strptime(start_date, "%m/%d/%y")
end_date = date_1 + datetime.timedelta(days=10)
我刚看到一条旧帖子:
我查过了，但大部分答案都是一样的。我喜欢其中的两个答案，所以我想检查一下这两种方法的效率。
第一种方法:使用DateTime模块 第二种方法:利用熊猫的图书馆
所以我运行了大约10k次测试，熊猫库方法要慢得多。所以我建议使用内置的DateTime模块。
from datetime import date, timedelta
import pandas as pd
import timeit
def using_datetime():
pre_date = date(2013, 10, 10)
day_date = pre_date + timedelta(days=5)
return day_date
def using_pd():
start_date = "10/10/2022"
pd_date = pd.to_datetime(start_date)
end_date = pd_date + pd.DateOffset(days=5)
return end_date
for func in [using_datetime, using_pd]:
print(f"{func.__name__} Time Took: ", timeit.timeit(stmt=func, number=10000))
# Output
# using_datetime Time Took: 0.009390000021085143
# using_pd Time Took: 2.1051381999859586
