我有一个日期“10/10/11(m-d-y)”，我想用Python脚本添加5天。请考虑一个在月底也适用的通用解决方案。
我使用以下代码:
import re
from datetime import datetime
StartDate = "10/10/11"
Date = datetime.strptime(StartDate, "%m/%d/%y")
打印日期->正在打印'2011-10-10 00:00:00'
现在我想在这个日期上加5天。我使用了以下代码:
EndDate = Date.today()+timedelta(days=10)
返回以下错误:
name 'timedelta' is not defined
当前回答
有时我们需要使用从日期到日期的搜索。如果使用date__range，则需要给to_date加上1天，否则queryset将为空。
例子:
from datetime import timedelta
from_date = parse_date(request.POST['from_date'])
to_date = parse_date(request.POST['to_date']) + timedelta(days=1)
attendance_list = models.DailyAttendance.objects.filter(attdate__range = [from_date, to_date])
其他回答
我猜你错过了一些类似的东西:
from datetime import timedelta
这可能会有帮助:
from datetime import date, timedelta
date1 = date(2011, 10, 10)
date2 = date1 + timedelta(days=5)
print (date2)
我刚看到一条旧帖子:
我查过了，但大部分答案都是一样的。我喜欢其中的两个答案，所以我想检查一下这两种方法的效率。
第一种方法:使用DateTime模块 第二种方法:利用熊猫的图书馆
所以我运行了大约10k次测试，熊猫库方法要慢得多。所以我建议使用内置的DateTime模块。
from datetime import date, timedelta
import pandas as pd
import timeit
def using_datetime():
pre_date = date(2013, 10, 10)
day_date = pre_date + timedelta(days=5)
return day_date
def using_pd():
start_date = "10/10/2022"
pd_date = pd.to_datetime(start_date)
end_date = pd_date + pd.DateOffset(days=5)
return end_date
for func in [using_datetime, using_pd]:
print(f"{func.__name__} Time Took: ", timeit.timeit(stmt=func, number=10000))
# Output
# using_datetime Time Took: 0.009390000021085143
# using_pd Time Took: 2.1051381999859586
如果现在想要添加日期，可以使用这段代码
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
date_now_more_5_days = (datetime.now() + timedelta(days=5) ).strftime('%Y-%m-%d')
我已经看到了一个熊猫的例子，但这里有一个转折，你可以直接导入Day类
from pandas.tseries.offsets import Day
date1 = datetime(2011, 10, 10)
date2 = date1 + 5 * Day()
