如果您使用的是SQL Server 2012或更高版本，

使用Format（）函数。

SQL server已经有多种答案和格式类型。但是，大多数方法都有些模糊，您很难记住格式类型或函数的数字，而不是特定日期格式。这就是为什么在SQL server的下一个版本中有更好的选择。

FORMAT ( value, format [, culture ] )

文化选项非常有用，因为您可以根据您的观众指定日期。

你必须记住d（小模式）和d（长模式）。

1.“d”-短日期模式。

2009-06-15T13:45:30 -> 6/15/2009 (en-US)
2009-06-15T13:45:30 -> 15/06/2009 (fr-FR)
2009-06-15T13:45:30 -> 2009/06/15 (ja-JP)

2.“D”-长日期模式。

2009-06-15T13:45:30 -> Monday, June 15, 2009 (en-US)
2009-06-15T13:45:30 -> 15 июня 2009 г. (ru-RU)
2009-06-15T13:45:30 -> Montag, 15. Juni 2009 (de-DE)

查询中的更多示例。

DECLARE @d DATETIME = '10/01/2011';
SELECT FORMAT ( @d, 'd', 'en-US' ) AS 'US English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'd', 'en-gb' ) AS 'Great Britain English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'd', 'de-de' ) AS 'German Result'
      ,FORMAT ( @d, 'd', 'zh-cn' ) AS 'Simplified Chinese (PRC) Result'; 

SELECT FORMAT ( @d, 'D', 'en-US' ) AS 'US English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'D', 'en-gb' ) AS 'Great Britain English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'D', 'de-de' ) AS 'German Result'
      ,FORMAT ( @d, 'D', 'zh-cn' ) AS 'Chinese (Simplified PRC) Result';

US English Result Great Britain English Result  German Result Simplified Chinese (PRC) Result
----------------  ----------------------------- ------------- -------------------------------------
10/1/2011         01/10/2011                    01.10.2011    2011/10/1

US English Result            Great Britain English Result  German Result                    Chinese (Simplified PRC) Result
---------------------------- ----------------------------- -----------------------------  ---------------------------------------
Saturday, October 01, 2011   01 October 2011               Samstag, 1. Oktober 2011        2011年10月1日

如果您需要更多格式，可以转到：

标准日期和时间格式字符串自定义日期和时间格式字符串

日期（日期和时间字段）和Date_FORMAT（日期和日期，“%Y-%m-%d”）都只返回日期和时间的日期

最简单的方法是使用：选择日期（GETDATE（））

语法：

SELECT CONVERT (data_type(length)),Date, DateFormatCode)

Ex:

Select CONVERT(varchar,GETDATE(),1) as [MM/DD/YY]
Select CONVERT(varchar,GETDATE(),2) as [YY.MM.DD]

关于日期的所有日期格式代码：

DateFormatCode  Format
1       [MM/DD/YY]
2       [YY.MM.DD]
3       [DD/MM/YY]
4       [DD.MM.YY]
5       [DD-MM-YY]
6       [DD MMM YY]
7       [MMM DD,YY]
10      [MM-DD-YY]
11      [YY/MM/DD]
12      [YYMMDD]
23      [yyyy-mm-dd]
101     [MM/DD/YYYY]
102     [YYYY.MM.DD]
103     [DD/MM/YYYY]
104     [DD/MM/YYYY]
105     [DD/MM/YYYY]
106     [DD MMM YYYY]
107     [MMM DD,YYYY]
110     [MM-DD-YYYY]
111     [YYYY/MM/DD]
112     [YYYYMMDD]

SELECT CONVERT(datetime, CONVERT(varchar, GETDATE(), 101))

select convert(getdate() as date)

select CONVERT(datetime,CONVERT(date, getdate()))