以日期格式返回

CAST（订单日期AS日期）

以上代码将在sqlserver2010中运行

它将于2013年12月12日回归

对于SQL Server 2012，请使用以下代码

CONVERT(VARCHAR(10), OrderDate , 111)

为了获得指示的结果，我使用以下命令。

SELECT CONVERT(DATETIME,CONVERT(DATE,GETDATE()))

我认为它很有用。

DATEADD和DATEDIFF优于转换为varchar。两个查询都有相同的执行计划，但执行计划主要涉及数据访问策略，并不总是显示执行所有任务所需的CPU时间所涉及的隐含成本。如果两个查询都是针对具有数百万行的表运行的，则使用DateDiff的CPU时间可能接近Convert CPU时间的1/3！

要查看查询的执行计划，请执行以下操作：

set showplan_text on
GO 

DATEADD和DATEDIFF都将执行CONVERT_IMPLICIT。

虽然CONVERT解决方案对某些人来说更简单、更容易阅读，但速度较慢。不需要回滚到DateTime（这是由服务器隐式完成的）。之后，DateAdd也不需要使用DateDiff方法，因为整数结果也将隐式转换回DateTime。

从日期表选择转换（varchar，MyDate，101）

  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CONVERT(varchar(30),[TEST].[dbo].[DatesTable].[MyDate],101)))
       |--Table Scan(OBJECT:([TEST].[dbo].[DatesTable]))

从日期表选择DATEADD（dd，0，DATEDIFF（dd，1，MyDate））

  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=dateadd(day,(0),CONVERT_IMPLICIT(datetime,datediff(day,'1900-01-01 00:00:00.000',CONVERT_IMPLICIT(datetime,[TEST].[dbo].[DatesTable].[MyDate],0)),0))))
       |--Table Scan(OBJECT:([TEST].[dbo].[DatesTable]))

使用@digi建议的FLOOR（）具有更接近DateDiff的性能，但不建议使用，因为将DateTime数据类型转换为float和back并不总是产生原始值。

记住：不要相信任何人。看看性能统计数据，然后自己测试！

测试结果时要小心。选择许多行到客户端将隐藏性能差异，因为通过网络发送行比执行计算所需的时间更长。因此，请确保所有行的工作都由服务器完成，但没有向客户端发送行集。

对于缓存优化何时影响查询，有些人似乎感到困惑。在同一批处理或单独批处理中运行两个查询对缓存没有影响。因此，您可以手动终止缓存，也可以简单地多次来回运行查询。对查询#2的任何优化也会影响任何后续查询，所以如果您愿意，请放弃执行#1。

这里是完整的测试脚本和性能结果，证明DateDiff比转换为varchar快得多。

最简单的方法是使用：选择日期（GETDATE（））

如果您使用的是SQL Server 2012或更高版本，

使用Format（）函数。

SQL server已经有多种答案和格式类型。但是，大多数方法都有些模糊，您很难记住格式类型或函数的数字，而不是特定日期格式。这就是为什么在SQL server的下一个版本中有更好的选择。

FORMAT ( value, format [, culture ] )

文化选项非常有用，因为您可以根据您的观众指定日期。

你必须记住d（小模式）和d（长模式）。

1.“d”-短日期模式。

2009-06-15T13:45:30 -> 6/15/2009 (en-US)
2009-06-15T13:45:30 -> 15/06/2009 (fr-FR)
2009-06-15T13:45:30 -> 2009/06/15 (ja-JP)

2.“D”-长日期模式。

2009-06-15T13:45:30 -> Monday, June 15, 2009 (en-US)
2009-06-15T13:45:30 -> 15 июня 2009 г. (ru-RU)
2009-06-15T13:45:30 -> Montag, 15. Juni 2009 (de-DE)

查询中的更多示例。

DECLARE @d DATETIME = '10/01/2011';
SELECT FORMAT ( @d, 'd', 'en-US' ) AS 'US English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'd', 'en-gb' ) AS 'Great Britain English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'd', 'de-de' ) AS 'German Result'
      ,FORMAT ( @d, 'd', 'zh-cn' ) AS 'Simplified Chinese (PRC) Result'; 

SELECT FORMAT ( @d, 'D', 'en-US' ) AS 'US English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'D', 'en-gb' ) AS 'Great Britain English Result'
      ,FORMAT ( @d, 'D', 'de-de' ) AS 'German Result'
      ,FORMAT ( @d, 'D', 'zh-cn' ) AS 'Chinese (Simplified PRC) Result';

US English Result Great Britain English Result  German Result Simplified Chinese (PRC) Result
----------------  ----------------------------- ------------- -------------------------------------
10/1/2011         01/10/2011                    01.10.2011    2011/10/1

US English Result            Great Britain English Result  German Result                    Chinese (Simplified PRC) Result
---------------------------- ----------------------------- -----------------------------  ---------------------------------------
Saturday, October 01, 2011   01 October 2011               Samstag, 1. Oktober 2011        2011年10月1日

如果您需要更多格式，可以转到：

标准日期和时间格式字符串自定义日期和时间格式字符串

语法：

SELECT CONVERT (data_type(length)),Date, DateFormatCode)

Ex:

Select CONVERT(varchar,GETDATE(),1) as [MM/DD/YY]
Select CONVERT(varchar,GETDATE(),2) as [YY.MM.DD]

关于日期的所有日期格式代码：

DateFormatCode  Format
1       [MM/DD/YY]
2       [YY.MM.DD]
3       [DD/MM/YY]
4       [DD.MM.YY]
5       [DD-MM-YY]
6       [DD MMM YY]
7       [MMM DD,YY]
10      [MM-DD-YY]
11      [YY/MM/DD]
12      [YYMMDD]
23      [yyyy-mm-dd]
101     [MM/DD/YYYY]
102     [YYYY.MM.DD]
103     [DD/MM/YYYY]
104     [DD/MM/YYYY]
105     [DD/MM/YYYY]
106     [DD MMM YYYY]
107     [MMM DD,YYYY]
110     [MM-DD-YYYY]
111     [YYYY/MM/DD]
112     [YYYYMMDD]