对于问题1,Intuit在几年前宣布迁移到One Intuit API生态系统(https://www.slideshare.net/IntuitDeveloper/building-the-next-generation-of-quickbooks-app-integrations-quickbooks-connect-2017)时承认了GraphQL的强大功能。Intuit选择了方法1。您提到的缺点实际上阻止了开发人员引入可能破坏客户端应用程序的破坏性模式更改。

GraphQL在许多方面帮助提高了开发人员的工作效率。

When designing a new microservice for a domain, engineers (backend/ frontend/ stakeholders) agree on a schema for the domain entities. Once the schema is approved, it is merged with the master domain schema (universal) and deployed on the Gateway.Front end engineers can start coding client applications with this schema while backend engineers implement the functionality. Having one universal schema means that there are no two microservices with redundant functionality. GraphQL has helped client applications become simpler and faster. Want to retrieve data from /update data to multiple microservices? All client applications have to do is fire ONE GraphQL request and the API Gateway abstraction layer will take care to fetch and collate data from multiple sources (microservices). Open source frameworks like Apollo (https://www.apollographql.com/) have accelerated the pace of GraphQL adoption. With mobile being the first choice for modern applications, it is important to design for lower data bandwidth requirements from ground zero. GraphQL helps by allowing client apps to request for specific fields only.

问题2:我们在API Gateway上构建了一个自定义抽象层，它知道模式的哪一部分属于哪个服务(提供者)。当查询请求到达时，抽象层将请求转发给适当的服务。一旦基础服务返回响应，抽象层就负责返回所请求的字段。

然而，现在有几个平台(Apollo服务器、GraphQL -yoga等)允许人们在短时间内构建一个GraphQL抽象层。

本文推荐方法#1。下面这张图片也摘自上述文章:

将所有内容都放在单个端点后的主要好处之一是，可以比每个请求都有自己的服务更有效地路由数据。虽然这是GraphQL经常被吹捧的价值，减少了复杂性和服务蔓延，但由此产生的数据结构还允许对数据所有权进行非常好的定义和清晰的描述。

采用GraphQL的另一个好处是，您可以从根本上对数据加载过程进行更大的控制。因为数据加载器的过程进入自己的端点，所以您可以部分地、完全地或带有警告地满足请求，从而以极其细粒度的方式控制数据传输方式。

下面的文章很好地解释了这两个好处:https://nordicapis.com/7-unique-benefits-of-using-graphql-in-microservices/

截至2019年年中，第一种方法的解决方案现在有了Apollo人创造的名称“Schema Federation”(以前通常称为GraphQL拼接)。 他们还为此提出了模块@apollo/federation和@apollo/gateway。

ADD:请注意，使用模式联合，您不能在网关级别修改模式。因此，对于模式中需要的每一个比特，都需要有一个单独的服务。

截至2019年，最好的方法是编写实现apollo网关规范的微服务，然后使用网关按照方法#1将这些服务粘合在一起。 构建网关的最快方法是像这样的docker映像 然后使用docker-compose同时启动所有服务:

version: '3'

services:
    service1:
        build: service1
    service2:
        build: service2
    gateway:
        ports:
            - 80:80
        image: xmorse/apollo-federation-gateway
        environment: 
            - CACHE_MAX_AGE=5
            - "FORWARD_HEADERS=Authorization, X-Custom-Header" # default is Authorization, pass '' to reset
            - URL_0=http://service1
            - URL_1=http://service2

在使用graphql引导微服务生态系统时，我们也有类似的担忧。我们可以用Apollo GraphQL解决这个问题。

我们为“一个平台”从零开始构建了这些解决方案。以service结尾的文件夹是微服务，其他的是spa(单页应用程序)

它由各种微服务和带有API网关的spa组成，API网关是多个微服务的主要接口。

与此同时，你可以找到一个OP CLI生成器，它可以帮助你从零开始引导微服务。

项目- https://github.com/1-Platform/one-platform

我请求请看看这个项目，并随时采取，如果这看起来对你很好。

问候

Rigin Oommen

绝对接近第一条。

让您的客户机与多个GraphQL服务通信(如方法#2所示)完全违背了使用GraphQL的初衷，GraphQL的目的是在整个应用程序数据上提供一个模式，以允许在一次往返中获取数据。

从微服务的角度来看，无共享架构似乎是合理的，但对于客户端代码来说，这绝对是一场噩梦，因为每次你改变一个微服务时，你都必须更新所有的客户端。你一定会后悔的。

GraphQL and microservices are a perfect fit, because GraphQL hides the fact that you have a microservice architecture from the clients. From a backend perspective, you want to split everything into microservices, but from a frontend perspective, you would like all your data to come from a single API. Using GraphQL is the best way I know of that lets you do both. It lets you split up your backend into microservices, while still providing a single API to all your application, and allowing joins across data from different services.

如果你不想为你的微服务使用REST，你当然可以让每个微服务都有自己的GraphQL API，但你仍然应该有一个API网关。人们使用API网关的原因是为了使从客户端应用程序调用微服务更易于管理，而不是因为它很适合微服务模式。