给定一个字典{k1: v1, k2: v2…}我想得到{k1: f(v1)， k2: f(v2)…}如果我传递一个函数f。
有这样的内置功能吗?还是我必须
dict([(k, f(v)) for (k, v) in my_dictionary.iteritems()])
理想情况下，我只会写
my_dictionary.map_values(f)
or
my_dictionary.mutate_values_with(f)
也就是说，对我来说，原始字典是否发生了突变或创建了一个副本都无关紧要。
当前回答
这些工具非常适合这种简单但重复的逻辑。
http://toolz.readthedocs.org/en/latest/api.html#toolz.dicttoolz.valmap
带你去你想去的地方。
import toolz
def f(x):
return x+1
toolz.valmap(f, my_list)
其他回答
我的方式映射字典
def f(x): return x+2
bill = {"Alice": 20, "Bob": 10}
d = {map(lambda x: f(x),bill.values())}
print('d: ',dict(d))
结果
: d: {22: 12}
在字典的值中映射可迭代对象
bills = {"Alice": [20, 15, 30], "Bob": [10, 35]}
d= {map(lambda v: sum(v),bills.values())}
g= dict(map(lambda v: (v[0],sum(v[1])),bills.items()))
# prints
print('d: ',dict(d))
print('g: ',g)
结果
d: {65: 45}
g: {'Alice': 65, 'Bob': 45}
为了避免从lambda内部进行索引，例如:
rval = dict(map(lambda kv : (kv[0], ' '.join(kv[1])), rval.iteritems()))
你还可以:
rval = dict(map(lambda(k,v) : (k, ' '.join(v)), rval.iteritems()))
没有这样的函数;最简单的方法是使用字典理解:
my_dictionary = {k: f(v) for k, v in my_dictionary.items()}
在python 2.7中，使用.iteritems()方法代替.items()来节省内存。字典理解语法直到python 2.7才被引入。
注意，在列表上也没有这样的方法;您必须使用列表推导式或map()函数。
因此，你也可以使用map()函数来处理你的字典:
my_dictionary = dict(map(lambda kv: (kv[0], f(kv[1])), my_dictionary.iteritems()))
但这并不是那么可读。
这些工具非常适合这种简单但重复的逻辑。
http://toolz.readthedocs.org/en/latest/api.html#toolz.dicttoolz.valmap
带你去你想去的地方。
import toolz
def f(x):
return x+1
toolz.valmap(f, my_list)
刚刚遇到这个用例。我实现了gens的答案，添加了一个递归的方法来处理同样是dicts的值:
def mutate_dict_in_place(f, d):
for k, v in d.iteritems():
if isinstance(v, dict):
mutate_dict_in_place(f, v)
else:
d[k] = f(v)
# Exemple handy usage
def utf8_everywhere(d):
mutate_dict_in_place((
lambda value:
value.decode('utf-8')
if isinstance(value, bytes)
else value
),
d
)
my_dict = {'a': b'byte1', 'b': {'c': b'byte2', 'd': b'byte3'}}
utf8_everywhere(my_dict)
print(my_dict)
这在处理Python 2中将字符串编码为字节的json或yaml文件时非常有用
