新的Java 8流框架及其朋友可以编写一些非常简洁的Java代码，但我遇到过一个看似简单的情况，但要做到简洁却很棘手。
考虑一个列表<Thing> things and method Optional<Other> resolve(Thing Thing)。我想映射的东西可选<其他>s，并获得第一个其他。
显而易见的解决方案是使用things.stream().flatMap(this::resolve). findfirst()，但flatMap要求您返回一个流，而Optional没有stream()方法(或者它是一个集合或提供一个方法将其转换为或将其视为一个集合)。
我能想到的最好的是:
things.stream()
.map(this::resolve)
.filter(Optional::isPresent)
.map(Optional::get)
.findFirst();
但对于一个很普通的例子来说，这似乎太啰嗦了。
有人有更好的主意吗?
当前回答
来晚了，但是
things.stream()
.map(this::resolve)
.filter(Optional::isPresent)
.findFirst().get();
如果你创建了一个util方法来手动将可选转换为流，你可以摆脱最后一个get():
things.stream()
.map(this::resolve)
.flatMap(Util::optionalToStream)
.findFirst();
如果你从resolve函数中立即返回stream，你就多保存一行。
其他回答
流提供的我的库abacus-common支持Null。下面是代码:
Stream.of(things).map(e -> resolve(e).orNull()).skipNull().first();
很可能你做错了。
Java 8 Optional不是这样使用的。它通常只保留给终端流操作，这些操作可能返回值，也可能不返回值，例如find。
在您的情况下，最好先尝试找到一种廉价的方法来过滤那些可解析的项，然后将第一个项作为可选项，并将其作为最后一个操作进行解析。更好的方法是，找到第一个可解决的项目并解决它，而不是过滤。
things.filter(Thing::isResolvable)
.findFirst()
.flatMap(this::resolve)
.get();
经验法则是，在将流中的项转换为其他内容之前，应该努力减少它们的数量。当然是YMMV。
如果你只能使用Java 8，但可以访问Guava 21.0或更新版本，你可以使用Streams。流将可选项转换为流。
因此,鉴于
import com.google.common.collect.Streams;
你可以写
Optional<Other> result =
things.stream()
.map(this::resolve)
.flatMap(Streams::stream)
.findFirst();
你不能做得更简洁，因为你已经在做了。
你声称你不想要.filter(可选::isPresent)和.map(可选::get)。
这个问题已经通过@StuartMarks描述的方法解决了，但是结果是你现在将它映射到Optional<T>，所以现在你需要使用. flatmap (This::streamopt)和get()在最后。
所以它仍然由两个语句组成，现在您可以使用新方法获得异常!因为，如果每个可选项都是空的呢?然后findFirst()将返回一个空的可选项，get()将失败!
那么你得到的是:
things.stream()
.map(this::resolve)
.filter(Optional::isPresent)
.map(Optional::get)
.findFirst();
实际上是实现你想要的最好的方法，那就是你想要将结果保存为T，而不是Optional<T>。
我擅自创建了一个CustomOptional<T>类，它包装了Optional<T>，并提供了一个额外的方法flatStream()。注意你不能扩展Optional<T>:
class CustomOptional<T> {
private final Optional<T> optional;
private CustomOptional() {
this.optional = Optional.empty();
}
private CustomOptional(final T value) {
this.optional = Optional.of(value);
}
private CustomOptional(final Optional<T> optional) {
this.optional = optional;
}
public Optional<T> getOptional() {
return optional;
}
public static <T> CustomOptional<T> empty() {
return new CustomOptional<>();
}
public static <T> CustomOptional<T> of(final T value) {
return new CustomOptional<>(value);
}
public static <T> CustomOptional<T> ofNullable(final T value) {
return (value == null) ? empty() : of(value);
}
public T get() {
return optional.get();
}
public boolean isPresent() {
return optional.isPresent();
}
public void ifPresent(final Consumer<? super T> consumer) {
optional.ifPresent(consumer);
}
public CustomOptional<T> filter(final Predicate<? super T> predicate) {
return new CustomOptional<>(optional.filter(predicate));
}
public <U> CustomOptional<U> map(final Function<? super T, ? extends U> mapper) {
return new CustomOptional<>(optional.map(mapper));
}
public <U> CustomOptional<U> flatMap(final Function<? super T, ? extends CustomOptional<U>> mapper) {
return new CustomOptional<>(optional.flatMap(mapper.andThen(cu -> cu.getOptional())));
}
public T orElse(final T other) {
return optional.orElse(other);
}
public T orElseGet(final Supplier<? extends T> other) {
return optional.orElseGet(other);
}
public <X extends Throwable> T orElseThrow(final Supplier<? extends X> exceptionSuppier) throws X {
return optional.orElseThrow(exceptionSuppier);
}
public Stream<T> flatStream() {
if (!optional.isPresent()) {
return Stream.empty();
}
return Stream.of(get());
}
public T getTOrNull() {
if (!optional.isPresent()) {
return null;
}
return get();
}
@Override
public boolean equals(final Object obj) {
return optional.equals(obj);
}
@Override
public int hashCode() {
return optional.hashCode();
}
@Override
public String toString() {
return optional.toString();
}
}
你会看到我添加了flatStream()，如下所示:
public Stream<T> flatStream() {
if (!optional.isPresent()) {
return Stream.empty();
}
return Stream.of(get());
}
用作:
String result = Stream.of("a", "b", "c", "de", "fg", "hij")
.map(this::resolve)
.flatMap(CustomOptional::flatStream)
.findFirst()
.get();
你仍然需要返回一个流<T>在这里，因为你不能返回T，因为if !optional.isPresent()，然后T == null如果你声明这样，但然后你的. flatmap (CustomOptional::flatStream)将尝试添加null到流，这是不可能的。
为例:
public T getTOrNull() {
if (!optional.isPresent()) {
return null;
}
return get();
}
用作:
String result = Stream.of("a", "b", "c", "de", "fg", "hij")
.map(this::resolve)
.map(CustomOptional::getTOrNull)
.findFirst()
.get();
现在将在流操作中抛出NullPointerException。
结论
你用的方法，实际上是最好的方法。
我想推广用于为函数式api创建helper的工厂方法:
Optional<R> result = things.stream()
.flatMap(streamopt(this::resolve))
.findFirst();
工厂方法:
<T, R> Function<T, Stream<R>> streamopt(Function<T, Optional<R>> f) {
return f.andThen(Optional::stream); // or the J8 alternative:
// return t -> f.apply(t).map(Stream::of).orElseGet(Stream::empty);
}
推理:
与一般的方法引用相比，与lambda表达式相比，你不能意外地从可访问范围中捕获变量，例如: T -> streamopt(resolve(o)) 它是可组合的，你可以调用Function::and然后在工厂方法result上: streamopt(::解决).andThen(…) 而在lambda的情况下，你需要先强制转换: ((T <函数,流< R > >) T - > streamopt(解决(T))) .andThen(…)
